Acellular oxidative potential assay for screening of amorphous silica nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
, -PEG) of 5 different sizes: (15, 30, 50, 75, 100 nm) for their oxidative potential using an acellular assay. The assay is based on oxidation of dithiothreitol (DTT) by reactive oxygen species and can serve as a surrogate test for oxidative stress. These materials were characterized for size distribution, aggregation, crystallinity, surface area, surface modification, surface charge and metal content. Tests for association between oxidative potential of SiNPs and their physicochemical properties were carried out using analysis of variance and correlation analyses. These test results suggest that the size of amorphous SiNPs influenced their oxidative potential irrespective of the surface modification, with 15 nm exhibiting relatively higher oxidative potential compared to the other sizes. Furthermore, SiNP surface area, surface modification and agglomeration in solution also appeared to affect oxidative potential of these SiNPs. These findings indicate that physicochemical properties are critical in influencing the oxidative behaviour of amorphous SiNPs, with potential to trigger cellular oxidative stress and thus toxicity, when exposed. This information advances our understanding of potential toxicities of these amorphous SiNPs and supports risk assessment efforts and the design of safer forms of silica nanomaterials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».