Investigation of susceptible gas station workers to neurological disorders based on evidence of catechol -O- methyltransferase (COMT) gene expression alters
Notice bibliographique
Résumé
The most dangerous compounds of gasoline are carcinogenic aromatics like benzene and toluene. Aromatic compounds in gasoline can be a mimic neurotransmitter function with the aromatic ring, such as a catechol ring and it interferes in the role of neurotransmitters. Workers who are working in gasoline stations have the highest potential for being exposure to gasoline. COMT catalyzes the transfer of a methyl group from S-adenosyl-L-methionine to one of the two hydroxyl groups of catecholic compounds, including L-dopa, catechol estrogens, endogenous and exogenous catecholamines as well as their hydroxylated metabolites. This study examine the changes in catechol O-methyl transferees gene expression in people working at the gas station in the city of the Tehran with regard to the determination of harmful gasoline vapors on health and the existence of Aromatic compounds in gasoline. It has been selected 30 workers who have worked at least 5 years in the crowded gas station. Total RNA were extracted from peripheral blood white blood cells of 30 healthy volunteers and 30 workers and then the cDNA was synthesized. This process was followed by Real-time PCR using primer pairs specific for catechol-o methyl transfrase mRNA and beta-actin as internal control. As a result the relative expression catechol-o-methyl transfrase has shown a significant increase (p=0.001) in PBMC of gas station attendants. The results indicate that overexpression of catechol -O -methyltransferase in the target group. Neurotransmitters such as dopamine, norepinephrine, epinephrine and other catecholamines neurotransmitter are catabolized by catechol -O -methyltransferase. Dopamine is associated in mental disorder such as anxiety, depression, sleep disorder, attention deficit /hyperactivity syndrome, restless legs syndrome and Parkinson. It can be concluded that people who work at gas stations is likely higher suffer from such disorders than normal situation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».