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Enregistrement W3030975652 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.e21092

Role of the total mutation burden (TMB) and tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) on the development of second primary cancer after complete resection of non-small cell lung cancer (NSCLC).

2020· article· en· W3030975652 sur OpenAlexaff
Marie-Pier Gauthier, Maryam Karimi, Stefan Michiels, Lesley Seymour, Élisabeth Brambilla, Thierry Le Chevalier, Jean‐Charles Soria, Robert A. Kratzke, Stephen L. Graziano, Ramaswamy Govindan, Ming‐Sound Tsao, Frances A. Shepherd

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple and Secondary Primary Cancers
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkQueen's UniversityPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioLung cancerOncologyInternal medicineTumor-infiltrating lymphocytesStage (stratigraphy)non-small cell lung cancer (NSCLC)Proportional hazards modelCancerConfidence intervalImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e21092 Background: Risk of developing SPC after complete surgical resection of NSCLC has been reported to be 3-6% per person-year. We hypothesized that genomic instability, as assessed by high TMB, and the absence of TILs in the primary tumor might be associated with SPC. Methods: The LACE [Lung Adjuvant Cisplatin Evaluation])-BIO database was used, which includes 3 randomized trials. TMB and TILs were analyzed on FFPE specimens. TMB was categorized into tertiles (high > 7.8 mutations/MB, moderate i.e. > 4 and < = 7.8, low < 4) and TILs as marked vs. other. Associations on competing time-to-event endpoints (SPC, and death without developing SPC) were evaluated using the Fine and Gray model stratified by trail and adjusted on treatment, age, gender, tumor stage, nodal stage, histology, performance status and surgery type. Results: TMB and TILs assessments were available for 879 patients without missing clinical covariates; 85 patients had marked TILs. During follow-up, 47 SPCs had been observed and 392 deaths without developing SPC. Regarding TMB, a significant association was found between low TMB and death without SPC (sub-distribution hazard ratio SHR = 1.36(1.06-1.74), see Table), suggesting a higher risk of death without SPC among patient with low TMB compared to those with moderate TMB; no strong effect was observed for SPC. Regarding TILs, a trend was observed between marked TILS and a lower risk of death (SHR = 0.70 [0.47-1.04]) but to a lesser extent for SPC (SHR = 0.80 [0.28-2.28]). Conclusions: This is the first study of the effect of genomic instability (measured by TMB) and host immune response (measured by TILs) in completely resected NSCLC on competing events of SPC and death, suggesting associations between TMB, TILs and death-without-SPC . There was no statistically significant association with SPC. However, the number of SPCs was small; these findings requires validation in other early stage lung cancer cohorts. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,709
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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