Factors related to the progression of mild cognitive impairment toward Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the progression of mild cognitive impairment (MCI) to Alzheimer's disease (AD) and the factors influencing the related changes in cognitive ability. Methods Seventy-five subjects with mild cognitive impairment (the MCI group), 32 with Alzheimer's disease (the AD group) and 17 others with normal cognition (the NC group) were recruited. The Montreal Cognitive Assessment (MOCA) and the Mini-mental State Examination (MMSE) were used to assess their cognitive ability. At the same time, relevant clinical information such as their general condition and past history of disease were recorded. The subjects were followed up for 20 months on average to evaluate their annual rates of progression (APRs), and logistic regression was used to highlight any influencing factors. Results By the end of the follow-up, 9 of the 75 MCI subjects had progressed to AD, with an APR of 5.25%. Thirteen cases had recovered normal cognitive functioning (97.6 per 1, 000 person-years). Also, 2 cases in the NC group (11.76%) developed MCI (69.1 per 1, 000 person-years), but none of them had yet progressed to AD. Both hyperlipidemia and a body mass index (BMI) lower than 24 kg/m2 significantly predicted the deterioration of cognitive functioning. Heart disease was significantly correlated with cognitive improvement, and self-management of cognitive function was also a significant protective factor. Conclusions Patients with MCI are at greater risk of developing AD than normal persons. Prevention and early treatment of hyperlipidemia as well as maintaining a normal BMI may delay the deterioration of cognitive functioning. Self-management of cognitive function can improve cognition. Key words: Cognitive impairment; Alzheimer's disease
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».