MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3031007885 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.5065

A phase II multicenter study of stereotactic radiotherapy (SRT) for oligoprogression in metastatic renal cell cancer (mRCC) patients receiving tyrosine kinase inhibitor (TKI) therapy.

2020· article· en· W3031007885 sur OpenAlexafffund
Patrick Cheung, Samir Patel, Scott North, Arjun Sahgal, William Chu, Hany Soliman, Belal Ahmad, Eric Winquist, François Patenaude, Tamim Niazi, Daniel Yick Chin Heng, Arbind Dubey, Piotr Czaykowski, Rebecca Wong, Anand Swaminath, Scott C. Morgan, Justin White, Sareh Keshavarzi, Georg A. Bjarnason

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensSunnybrook HospitalOzmosis Research (Canada)McMaster UniversityJuravinski Cancer CentreBaker Hughes (Canada)Princess Margaret Cancer CentreUniversity of CalgaryMcGill University Health CentreMcGill UniversitySunnybrook Health Science CentreJewish General HospitalFoothills Medical CentreUniversity of AlbertaOttawa HospitalCancerCare ManitobaHealth Sciences CentreCancer Care Ontario
Organismes subventionnairesPfizer Canada
Mots-clésMedicineSunitinibPazopanibInternal medicineRenal cell carcinomaOncologyCancerCumulative incidenceSurgeryCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

5065 Background: SRT is increasingly considered to delay the need to change systemic therapy in metastatic cancer patients who develop oligoprogression. This prospective phase II study evaluated the use of SRT in the setting of mRCC patients who developed oligoprogression while on 1st or 2nd line TKI therapy. Methods: IMDC favourable or intermediate risk mRCC patients (pts) who had previous stability or response on ≥ 3 months of TKI therapy were eligible if they developed radiographic progression of ≤ 5 metastases. The oligoprogressive tumours were treated with SRT while other metastases which were stable or responding to TKI therapy were left alone. TKI therapy was temporarily stopped during SRT, and the same TKI drug then resumed. Endpoints included local control of the irradiated lesions, progression free survival (PFS), overall survival (OS), and cumulative incidence of changing systemic therapy after study entry. Results: 37 pts (median age 63, IMDC favourable 12, intermediate 25) with 57 oligoprogressive tumours were enrolled. 35 pts were on sunitinib and 2 on pazopanib. Median duration of TKI therapy prior to study entry was 18.6 months. 4 pts had IL-2 therapy prior to a 2nd line TKI. 21 pts had a solitary oligoprogressive tumour, while 17 pts had 2-3 oligoprogressive tumours treated with SRT. Median biological effective dose (BED10) was 72 Gy, corresponding to an SRT dose of 40 Gy in 5 fractions. Irradiated tumour sites were the following: 21 lung/pleural, 15 bone, 7 lymph node, 4 adrenal, 4 liver, 3 brain, 2 spleen, and 1 pancreas. At a median followup of 11.6 (1.8-53.5) months the median PFS from study entry was 9.6 months (95%CI 7.4-20.5) with the vast majority of progression occurring outside of the irradiated areas. The 2-year local control of the irradiated tumours was 96%. The 2-year OS from study entry was 77%. The cumulative incidence of changing systemic therapy was 47% at 1 year and 75% at 2 years, with a median time to a change in systemic therapy of 12.6 months. There were no grade 3-5 SRT related toxicities. Conclusions: To our knowledge, this is the first prospective evaluation of the use of SRT for oligoprogressive metastatic cancer. Local control of irradiated oligoprogressive mRCC tumours was high. After delivering SRT, mRCC patients did not need a change in their systemic therapy for a median of 1 year, effectively increasing the PFS of their TKI therapy. This novel approach should be studied in patients with oligoprogression on immunotherapy. Clinical trial information: NCT02019576 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical Oncology→Même sujetRenal cell carcinoma treatment→Travaux en français237 207→