Swedish translation and validation of the Pediatric Insomnia Severity Index
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To increase health and well-being in young children, it is important to acknowledge and promote the child's sleep behaviour. However, there is a lack of brief, validated sleep screening instruments for children. The aims of the study were to (1) present a Swedish translation of the PISI, (2) examine the factor structure of the Swedish version of PISI, and test the reliability and validity of the PISI factor structure in a sample of healthy children in Sweden. METHODS: The English version of the PISI was translated into Swedish, translated back into English, and agreed upon before use. Parents of healthy 3- to 10-year-old children filled out the Swedish version of the PISI and the generic health-related quality of life instrument KIDSCREEN-27 two times. Exploratory and confirmatory factor analyses for baseline and test-retest, structural equation modelling, and correlations between the PISI and KIDSCREEN-27 were performed. RESULTS: In total, 160 parents filled out baseline questionnaires (test), whereof 100 parents (63%) filled out the follow-up questionnaires (retest). Confirmative factor analysis of the PISI found two correlated factors: sleep onset problems (SOP) and sleep maintenance problems (SMP). The PISI had substantial construct and test-retest reliability. The PISI factors were related to all KIDSCREEN-27 dimensions. CONCLUSIONS: The Swedish version of the PISI is applicable for screening sleep problems and is a useful aid in dialogues with families about sleep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».