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Enregistrement W3031038545 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.e20004

Toxicity burden in older patients with chronic lymphocytic leukemia (CLL) receiving bendamustine with rituximab (BR) or ibrutinib (IB) regimens: Alliance A041202.

2020· article· en· W3031038545 sur OpenAlexaff
Amy S. Ruppert, Sumithra J. Mandrekar, Allison M. Booth, Wei Ding, Nancy L. Bartlett, Danielle M. Brander, Steven Coutré, Jennifer R. Brown, Sreenivasa Nattam, Richard A. Larson, Harry P. Erba, Mark R. Litzow, Carolyn Owen, Charles Kuzma, Jeremy S. Abramson, Richard F. Little, Scott E. Smith, Richard M. Stone, John C. Byrd, Jennifer A. Woyach

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensBaker Hughes (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineBendamustineInterquartile rangeInternal medicineDiscontinuationAdverse effectGastroenterologyRituximabTolerabilityChronic lymphocytic leukemiaIGHV@ToxicityLeukemiaLymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e20004 Background: IB is a Bruton’s tyrosine kinase inhibitor that showed superior progression-free survival compared with BR in CLL patients (pts) 65 years or older in a randomized phase 3 trial (Woyach et al, NEJM 2018). Pts receiving IB had higher rates of atrial fibrillation (AFIB) and hypertension (HTN); BR pts had higher rates of hematologic toxicity. Differences in treatment duration for BR (6 cycles) and IB (until progression) complicated adverse event (AE) comparisons. Here we use an exploratory approach to compare toxicity burden between arms and provide assessment of AFIB, HTN and infections (INF). Methods: AEs were reported for each of cycles 1-6 and then every 3 cycles until progression or nonprotocol CLL therapy. Only grade (gr) 3-4 AEs were reported thereafter until death. A simple global AE score was calculated for each pt by summing grades of all gr 1-4 AEs and dividing by the number of cycles over which AEs were submitted. Results: 537 pts began therapy (176 BR, 361 IB). 68% on BR completed all 6 cycles. At a median follow-up of 38 months, 64% remained on IB. Treatment discontinuation for AE occurred in 10% and 14% of BR and IB pts. Overall, median AE score was 1.8 (interquartile range (IQR) 0.9-3.3) and 3.8 (IQR 2.3-5.9) in BR and IB arms (p < 0.01). For cycles 1-6, median AE score was 6.2 (IQR 3.8-9.0) and 4.8 (IQR 3.0-7.2) in BR and IB arms (p < 0.01). In the IB arm, median AE score post 6 cycles decreased significantly to 3.4 (IQR 1.9-5.6) (p < 0.01). Gr 3 or higher cumulative rates of AFIB, HTN, and INF over time appear in the table. 100 pts (26/176 BR, 74/361 IB) had 137 severe INF (39% respiratory: 16 BR, 37 IB; 25% skin: 3 BR, 31 IB; 12% GU: 3 BR, 13 IB; 25% other: 12 BR, 22 IB). There were 7 gr 5 INF (3 BR, 4 IB), none confirmed fungal. Conclusions: There was no difference in treatment discontinuation rates for AE. Overall toxicity burden was significantly higher for IB, although IB toxicity burden decreased after 6 cycles. Toxicity burden was significantly higher in cycles 1-6 for pts receiving BR. Risk of severe AFIB, HTN, and INF is highest in the first year of IB. A simple AE score provides valuable information, especially when evaluating regimens of varying length. Clinical trial information: NCT01886872 . Support: U10CA180821, U10CA180882, U24CA196171; https://acknowledgments.alliancefound.org ; Pharmacyclics; ClinicalTrials.gov Identifier: NCT01886872. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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