The effect of tonic pain stimulation on the attention network test in young males
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the effect of tonic pain stimulation on the attention network test (ANT) . Methods Twenty healthy males recruited from university were enrolled in this study, and laboratory pain was induced by cuff pressure stimulation on the upper arm. All subjects performed the task separately under pain, no-pain and pressure conditions. The reaction time and accuracy rate of the ANT were quantified. The subjective pain perception was assessed by the short-form McGill Pain Questionnaire ( SF-MPQ) . Results Across three conditions, the executive network showed significant pain effect (F = 76.31 , P< 0.001) : no-pain condition at (92.51 ±35.71 )ms, pressure condition at (94.06 ±25. 28) ms, pain condition at ( 120.24 ± 18.21 )ms. Furthermore, the average reaction time and the A-scores (i. e. affective words) in SF-MPQ caused by pain was positively correlated ( r = 0.11, P = 0.03) . Conclusion Pain can result in deficit in the executive network for attention regulation. The negative affections caused by pain can interfere with attention. Key words: Attention network test ( ANT); Pain; Negative affections
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».