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Enregistrement W3031050849 · doi:10.3760/cma.j.issn.1674-6554.2009.12.025

The effect of tonic pain stimulation on the attention network test in young males

2009· article· en· W3031050849 sur OpenAlexaboutno aff
Si-xiu Hu, Zhaoran Chen

Notice bibliographique

RevueZhonghua xingwei yixue yu naokexue zazhi · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePain Management and Placebo Effect
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTonic (physiology)AnesthesiaStimulationPsychologyMcGill Pain QuestionnaireMedicinePhysical therapyInternal medicineVisual analogue scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the effect of tonic pain stimulation on the attention network test (ANT) . Methods Twenty healthy males recruited from university were enrolled in this study, and laboratory pain was induced by cuff pressure stimulation on the upper arm. All subjects performed the task separately under pain, no-pain and pressure conditions. The reaction time and accuracy rate of the ANT were quantified. The subjective pain perception was assessed by the short-form McGill Pain Questionnaire ( SF-MPQ) . Results Across three conditions, the executive network showed significant pain effect (F = 76.31 , P< 0.001) : no-pain condition at (92.51 ±35.71 )ms, pressure condition at (94.06 ±25. 28) ms, pain condition at ( 120.24 ± 18.21 )ms. Furthermore, the average reaction time and the A-scores (i. e. affective words) in SF-MPQ caused by pain was positively correlated ( r = 0.11, P = 0.03) . Conclusion Pain can result in deficit in the executive network for attention regulation. The negative affections caused by pain can interfere with attention. Key words: Attention network test ( ANT); Pain; Negative affections

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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