MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3031075648 · doi:10.16997/ahip.6

Walking with a Ghost River: Unsettling Place in the Anthropocene

2020· article· en· W3031075648 sur OpenAlexaff
Tricia Toso, Kassandra Spooner-Lockyer, Kregg Hetherington

Notice bibliographique

RevueAnthropocenes – Human Inhuman Posthuman · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensUniversity of TorontoConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthropoceneHistoryAestheticsGeographyArchaeologyEnvironmental ethicsArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The call to explore a different mode of being-human in what many have termed the Anthropocene, is an invitation to think about what it means to live in place in a more expansive and speculative way. It also asks that we take a different starting point for critical inquiry, and rather than pursue an explanatory end, the approach remains ‘curious, experimental, open, adaptive, imaginative, responsive and responsible’ (Gibson et al. 2015: i–ii). This paper charts the messy, and often faltering methodologies we have developed as a means of thinking through urban landscapes of colonial violence, and engaging with the ghostly forms of past histories in present-day urban places through the multi-sensorial experience of walking. In attending to the many complex connections and relationships between socio-economic, techno-political, and the more-than-human world, we broadened our lens of inquiry to include the multitude of related and interconnected spatial and temporal relationships that came across our path, and sought to develop a mode of ethical relationing with a ghost river.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0170,068
Communication savante0,0090,011
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnthropocenes – Human Inhuman PosthumanMême sujetGeographies of human-animal interactionsTravaux en français237 207