Dysbiosis of Gut Microbiota and Short‐Chain Fatty Acids in Acute Ischemic Stroke and the Subsequent Risk for Poor Functional Outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The intestinal microbiota and its metabolites have been reported to play an important role in stroke. Gut microbiota-originating short-chain fatty acids (SCFAs) modulate brain functions directly or indirectly through immune, endocrine, vagal, and other humoral pathways. However, relatively few investigations have evaluated the gut microbiome and SCFAs spectrum or their potential associations with stroke outcomes in acute ischemic stroke (AIS) patients with different stroke severities. METHODS: We used 16S rRNA gene sequencing and gas chromatography to compare the fecal microbial composition and SCFA spectrum between AIS patients (n = 140) and healthy controls (n = 92). Their associations with 90-day poor functional outcomes were evaluated by logistic regression models. RESULTS: We found that the intestinal microbiota distinguished AIS patients from healthy controls. A lack of SCFAs-producing bacteria and a low fecal SCFAs level defined dysbiosis in AIS patients, especially those with increased stroke severity. The SCFAs levels were negatively correlated with stroke severity and prognosis. Reduced SCFAs levels, especially acetate, were associated with an increased risk of 90-day poor functional outcomes even after adjustments. CONCLUSIONS: Dysbiosis of SCFAs-producing bacteria and SCFAs in AIS patients increased the subsequent risk for poor functional outcomes, indicating that SCFAs could be potential prognostic markers and therapeutic targets for stroke.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle