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Enregistrement W3031094444 · doi:10.3760/cma.j.issn.1672-7088.2018.06.002

The influence of using smart products and having hobbies on the cognitive function among the elderly living in a nursing home

2018· article· en· W3031094444 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revue˜The œJournal of practical nursing · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionHobbyMedicineCognitive Assessment SystemElderly peopleGerontologyBody mass indexActivities of daily livingPsychologyCognitive impairmentPhysical therapyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To explore the effect of using smart products (including smart phones, computers and other electronic products), as well as having hobbies on their cognitive function in pension agency elderly people, and analyze if there is certain protective effect on cognitive function by using smart products and having hobbies. So as to reduce the risk of mild cognitive impairment in the future. Methods By convenience sampling, 160 residents living in the nursing home of suzhou city (mean age 60 or higher) were selected, and demographic data were collected by using a homemade questionnaire, their cognitive function was investigated by using the Montreal Cognitive Assessment Scale. Results Single factor analysis showed that the score of the elderly who often use smart products in every cognitive field and overall cognitive function were superior to those who could not use smart products, the difference was statistically significant (t=-4.47--2.15, all P < 0.05). The scores of the elderly with hobbies were higher in the overall cognitive function and the other six areas except the orientation, than those who had no hobby, and the differences were statistically significant (t=-6.80--1.81, all P < 0.05). After adjusting for age, gender, body mass index (BMI), cultural level, often using smart products in total cognitive function in the elderly (t=4.842, P < 0.01) and executive function (t=4.008, P < 0.01), attention (t=3.045, P = 0.003), abstract (t=2.135, P = 0.034), delayed recall (t=3.759, P < 0.01), the directional (t=2.866, P = 0.005) of the five areas showed significant correlation. The total cognitive function of the elderly with hobbies (t=3.496, P = 0.001) and the visual spatial execution function (t=3.316, P = 0.001), naming (t=3.241, P = 0.001), abstract (t=2.643, P = 0.009), and delayed recall (t=2.073, P= 0.04) were all significantly correlated. Conclusions Often using smart products and having certain hobbies are protective factors of cognitive function, build corresponding intervention plans for the future, by cultivating the elderly hobby, guiding the elderly using intelligent products and other measures to achieve successful aging, slow the cognitive decline, thus reducing the risk of mild cognitive impairment. Key words: Nursing home; Aged; Smart product; Hobby; Cognitive function

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle