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Enregistrement W3031095981 · doi:10.3760/cma.j.issn.1672-7088.2017.14.011

Investigation on the effect of bowel preparation before colonoscopy and its influencing factors

2017· article· en· W3031095981 sur OpenAlexaboutno aff
Yuanyuan Zhang, Mei′e Niu, Qianya Wang, Wu Zhenyun, Jie Gu, Yuanyuan Zhao

Notice bibliographique

Revue˜The œJournal of practical nursing · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonoscopyBowel preparationMedicineDefecationConstipationInternal medicineGastroenterologyCatharticLogistic regressionColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the effect of bowel preparation before colonoscopy and its influencing factors. Methods A total of 283 patients with colonoscopy were recruited by convenience sampling method. They were investigated with basic information questionnaire of bowel preparation and their intestinal cleanliness were assessed by the Ottawa Assessment Scale. The status of bowel preparation and it′s influenced factors were analyzed. Results The total score of Ottawa Assessment Scale was (5.37 ± 2.22) points, and the efficiency of intestinal cleaning was only 59%(167/283). Logistic regression analysis showed that age (OR=1.033, P=0.013); history of chronic constipation (OR=10.341, P=0.000); history of appendectomy (OR=5.349, P=0.007); walking time during medication (OR=0.350, P=0.000); incomplete intake of the preparation (OR=0.078, P=0.000), the time interval between the initiation of ingestion and the onset of bowel activity (OR=1.034, P=0.000), defecation frequency (OR=0.794, P=0.004);characteristics of last stool (OR=0.159, P=0.000) were influencing factors of intestinal cleanliness. Conclusions The intestinal cleanliness of patients with colonoscopy is still at a low level. In the future, medical personnel should identify patients with risk factors early, and give them specific bowel preparation, so as to improve the quality of bowel preparation effectively. Key words: Colonoscopy; Bowel preparation; Influencing factors

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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