Efficacy analysis of short and mid-term effects of total and unicompartmental knee arthroplasties in treating single compartmental osteoarthritis of knee
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the short and mid-term effect of total knee arthroplasty (TKA) and unicompartmental knee arthroplasty (UKA) in treating single compartmental osteoarthritis of knee joint. Methods A retrospective study was conducted on the data of patients with osteoarthritis of knee single compartment treated in Kaiping Central Hospital from March 2013 to March 2015. Analysis was conducted on the cases of single compartmental osteoarthritis, patients with psychosocial or systemic lesions, or previous surgical history were excluded. Independent sample t test were used to analyze the pre- and post-operative Visual analogue score (VAS), Hospital of Special Surgery (HSS)score, the Western Ontario and McMaster Universities arthritis index(WOMAC), forgotten joint score(FJS) and range of knee joint motion. Results Twelve patients were finally recruited in the TKA group and UKA group, respectively. The postoperative indicators gradually improved compared with preoperative results in both groups, but the difference between the results of both groups at last follow-up were not significant(P>0.05). Joint forgetting score of UKA group (60.3±2.0) was significantly better than those of TKA group(58.1±3.8) at one year after surgery (t= 9.059, P 0.05). Conclusion Both UKA and TKA could relieve the patients’ symptoms and improve knee function in the treatment of single compartmental knee joint osteoarthritis, and the mid-term curative effects are basically identical. Key words: Arthroplasty; Knee; Osteoarthritis; Therapeutics
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».