The relationship of white matter lesions location and cognitive function in leukoaraisosis patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the effect of white matter lesions location on cognitive function by comparing the correlation between the anatomical location of white matter lesions and cognitive function in leukoaraisosis(LA) patients. Methods A total of 75 LA patients with different degrees of white matter lesion were randomly recruited.The modified Scheltens scale, Manolio scale and Fazekas scale were utilized to assess the severity of white matter lesions (WMLs) by two physicians.Montreal cognitive assessment (MoCA) was used to evaluate the cognitive function.The correlation between WMLs location and cognitive function was analyzed by spearman rank correlation analysis.The t-test was used to test the differences of periventricular white matter lesions with cognitive impairment (PWMLs-CI) and periventricular white matter lesions with cognitive normal(PWMLs-CN) in each goup. Results For Fazekas scale, PWMLs were significantly correlated with the decrease scores of MoCA score (r=-0.388, P=0.007), visuospatial and executive(r=-0.466, P=0.000), delayed recall (r=-0.461, P=0.001), abstraction (r=-0.355, P=0.011) and orientation (r=-0.337, P=0.016)(P 0.05). Compared with PWMLs-CN, executive function (42.13±0.89), attention (16.36±1.24) and visuospatial (2.25±0.31) in PWMLs-CI had statistical significance (P <0.05). Conclusion White matter lesions location affect cognitive function, PWMLs are more closely related to cognitive impairement, characterized by executive function, attention and visuospatial aspects. Key words: White matter lesions location; Visual rating scale; Cognitive impairment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».