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Enregistrement W3031108451 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.tps5090

A phase II, randomized study of nivolumab (NIVO), NIVO plus linrodostat mesylate, or NIVO plus intravesical bacillus Calmette-Guerin (BCG) in BCG-unresponsive, high-risk, nonmuscle invasive bladder cancer (NMIBC): CheckMate 9UT.

2020· article· en· W3031108451 sur OpenAlexfundno aff
Noah M. Hahn, Sam S. Chang, Maxwell V. Meng, Neal D. Shore, Badrinath R. Konety, Gary D. Steinberg, Juergen E. Gschwend, Hiroyuki Nishiyama, Joan Palou, John A. Taylor, Alexandre Lambert, Li Zhu, Toshiki Maeda, Bradley Raybold, Bruce S. Fischer, Chandrika Jeyamohan, Dimitrios Zardavas, Fred Witjes

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBristol-Myers Squibb Canada
Mots-clésMedicineNivolumabBladder cancerInternal medicineOncologyTolerabilityMesylateImmunotherapyCancerUrologyAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS5090 Background: Immune checkpoint inhibitors, including NIVO (anti–PD-1), have demonstrated favorable tolerability and efficacy profiles, ushering in a new treatment (tx) paradigm for advanced bladder cancer (advBC). However, an unmet need exists for new effective tx options in earlier stages of disease, specifically for patients (pts) with BCG-unresponsive, high-risk NMIBC. Increased IDO and PD-L1 expression in NMIBC tumors (Inman, et al. Cancer 2007; Hudolin, et al. Anticancer Res 2017), support the combination of anti–PD-1 and IDO1 inhibition in NMIBC. Linrodostat mesylate, a selective, potent, once-daily IDO1 inhibitor, has demonstrated clinical activity in combination with NIVO in pts with immunotherapy-naive advBC who received ≥ 1 prior line of therapy (objective response rate, 37%; Tabernero, et al. J Clin Oncol 2018;36(suppl) [abstr 4512]). Furthermore, high levels of PD-L1 expression have been reported in patients not responding to BCG tx. These findings provide a rationale for investigation of NIVO ± linrodostat ± intravesical BCG therapy in BCG-unresponsive high-risk NMIBC. Here we describe a phase 2, randomized, open-label study assessing the safety and efficacy of NIVO ± linrodostat ± intravesical BCG in pts with BCG-unresponsive, high-risk NMIBC (NCT03519256). Methods: Pts aged ≥ 18 years with BCG-unresponsive (per February 2018 FDA guidance), high-risk NMIBC, defined as carcinoma-in-situ (CIS) with or without papillary component, any T1, or Ta high-grade lesions, will be enrolled. Pts must have urothelial carcinoma as the predominant histological component ( > 50%). Key exclusion criteria include locally advanced or metastatic BC, upper urinary tract disease within 2 years, prostatic urethral disease within 1 year, and prior immunotherapy. Using a novel adaptive-type design, pts will be randomized to 1 of 4 tx arms with NIVO ± linrodostat ± BCG. Primary endpoints include proportion of pts with CIS with complete response (CR) and duration of CR in pts with CIS. Secondary endpoints are progression-free survival and safety. This global study in 14 countries is underway, with a target enrollment of 436 pts. Clinical trial information: NCT03519256 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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