Association between breast cancer susceptibility gene associated RING domain-1 single-nucleotide polymorphisms and neuroblastoma: a Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess and synthesize the current evidence on association of rs6435862 and rs3768716 single-nucleotide polymorphisms (SNPs) of breast cancer susceptibility gene associated RING domain-1 (BARD1) gene and neuroblastoma (NB) susceptibility. Methods Five electronic databases including PubMed, Embase, Web of Science, CNKI and Wanfang were searched for potentially relevant studies on the association of BARD1 SNPs and NB from precious to May 10, 2018. Main information of included studies was extracted after literature selection. Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was employed for quality assessment. RevMan5.3 software was used to analyze the association of rs6435862 and rs3768716 SNPs and NB susceptibility under allelic model, homozygous model, heterozygous model, dominant model, as well as recessive model. Results Five case-control studies with 9 independent cohorts comprising 3597 NB patients and 10827 healthy controls were yielded for Meta-analysis. For NOS, each included study obtained no less than 6 stars and was labeled of high quality. The findings indicated that rs6435862 and rs3768716 polymorphisms had significant association with NB susceptibility under five genetic models (P<0.05). Conclusion Rs6435862 and rs3768716 SNPs of BARD1 gene are significantly associated with NB; G-allele and GG-genotype carriers appear to have an increased risk of NB susceptibility. Key words: Breast cancer susceptibility gene associated RING domain-1 gene; Single-nucleotide polymorphism; Neuroblastoma; Meta-analysis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».