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Enregistrement W3031133393 · doi:10.3760/cma.j.issn.1673-4165.2019.01.005

Correlation between white matter microstructural integrity and cognitive function in patients with hypertension

2019· article· en· W3031133393 sur OpenAlexaboutno aff
Junhui Zou, Xin Chen, Yu‐Cheng Gu, Haifeng Chen, Renyuan Liu, Ruomeng Qin, Yongcheng Jiang

Notice bibliographique

RevueInt J Cerebrovasc Dis · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorpus callosumWhite matterDiffusion MRIMedicineFractional anisotropyNeuropsychologyInternal medicineCardiologySpleniumCognitionMagnetic resonance imagingAnatomyPsychiatryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the effect of hypertension on white matter microstructure and its correlation with cognitive function using automated fiber-tract quantification. Methods Consecutive subjects visited Drum Tower Hospital, the Affiliated Hospital of Nanjing University Medical School between January 2017 and July 2018 were collected. They were divided into hypertension without cognitive impairment (HTN-nonCI) group (n=44), hypertension with cognitive impairment (HTN-CI) group (n=50), and control group (n=25). The imaging data and neuropsychological scale test results of the subjects were collected. The automated fiber-tract quantification was used to obtain the diffusion parameters of 100 nodes on 20 fiber tracts in the whole brain. The differential segments of each fiber tract diffusion parameter between the control group and HTN-nonCI group, and the HTN-nonCI group and HTN-CI group were compared. Correlation analysis was performed in white matter fiber tracts with significant differences and each cognitive domain between the HTN-nonCI group and the HTN-CI group. Results The fractional anisotropy (FA) of white matter fiber tracts in 3 groups showed a decreasing trend, and the mean diffusion diffusivity (MD) showed an increasing trend. The comparison between the control group and the HTN-nonCI group showed that there were significant differences in the FA values of the midpoint of left thalamic radiation tract partial to brainstem, the genus of corpus callosum near brainstem, and frontal part and and proximal ventricle of splenium of corpus callosum (all P<0.05); there were significant differences in the MD values of the middle part of left thalamic radiation tract and near the brainstem, the right thalamic radiation tract near the brainstem, the top of left corticospinal tract and near brainstem, the middle hippocampus of right cingulate tract, the middle part of genu of corpus callosum, the splenium of the corpus callosum near the lateral ventricle, the left uncinate tract near the forehead (all P<0.05). A comparison between the HTN-nonCI group and the HTN-CI group showed that there was significant difference in the FA value between the distributed segments of cingulate gyrus of left cingulate tract and the left inferior fronto-occipital tract near the occipital lobe, in which cingulate gyrus of left cingulate tract was significantly correlated with the Montreal Cognitive Assessment Scale score (standardized β=0.268, P=0.029); there were significant differences in the right thalamic radiation tract near the brainstem, the forehead and proximal ventricle of splenium of the corpus callosum, and the scattered distribution segments of the right inferior longitudinal fasciculus, in which the right inferior longitudinal fasciculus was significantly correlated with memory (standardized β=-0.243, P=0.047) and executive function (standardized β=-0.284, P=0.021). Conclusions Microstructural integrity of white matter was generally destroyed in patients with hypertension, but some segments were more susceptible to hypertension. The integrity of cingulate gyrus of cingulate tract was significantly correlated with the overall cognitive function. The integrity of inferior longitudinal fasciculus was significantly correlated with the executive function and memory. Key words: White matter; Neural pathways; Cognition; Cognition disorders; Hypertension; Magnetic resonance imaging; Diffusion tensor imaging; Risk factors

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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