MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3031161792 · doi:10.3760/cma.j.issn.1006-7876.2017.08.008

Correlation between spatial memory and sleep architecture and hippocampal volumes in patients with chronic insomnia disorder

2017· article· en· W3031161792 sur OpenAlexaboutno aff
Weiwei Huang, Xin Lyu, Shanshan Lu, Juanjuan Xu, Yuan Gao, Xiaomin Liu

Notice bibliographique

RevueChin J Neurol · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsomniaPolysomnographyPrimary InsomniaPittsburgh Sleep Quality IndexEpworth Sleepiness ScaleAudiologyPsychologyHippocampusInternal medicineMedicineSleep disorderPsychiatryElectroencephalographySleep quality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the correlation between spatial memory and sleep architecture and hippocampal volumes in patients with chronic insomnia disorder. Methods Twenty-two chronic insomnia patients and 17 normal sleepers (controls) were selected to evaluate the subjective insomnia using Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), Epworth Sleepiness Scale (ESS), Insomnia Severity Index (ISI) and the objective insomnia by polysomnography (PSG). The cognitive function was measured by Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Spatial memory and object-memory were measured by Nine-box Maze, and object-recognition memory was detected by picture recognition test. MRI was used to detect hippocampus volumes. Results Compared with controls, a significant reduction in total sleep time (328.3 (310.4, 387.9) min vs 418.0 (375.8, 45.5) min, Z=2.607, P=0.009), sleep efficiency (%) (77.7 (73.1, 84.0) vs 93.0 (87.2, 93.9), Z=3.739, P=0.000), proportion of N3 (%) (5.5 (0.4, 14.4) vs 13.7 (7.7, 18.3), Z=2.664, P=0.008) and proportion of rapid eye movement (REM) (%) (14.4 (10.7, 17.2) vs 17.3 (15.9, 23.3), Z=2.890, P=0.004) was seen in insomnia patients, whereas sleep latency was delayed. The error numbers of spatial working-memory (4.5 (2.0, 7.3) vs 1.0 (0.0, 3.0), Z=3.007, P=0.003) in chronic insomnia patients were more than those in controls. There was no statistically significant difference in object reference memory, spatial reference memory and object recognition in two groups. A significant reduction of the left (2 818.0 (2 534.9, 3 191.8) mm3vs 3 453.3 (3 081.2, 3 764.4) mm3,Z=3.314, P=0.001), right (2 780.5 (2 451.2, 3 191.8) mm3vs 3 479.8 (3 024.1, 3 786.7) mm3,Z=3.484, P=0.000) and whole hippocampal volumes (5 561.7 (4 956.6, 6 396.9) mm3vs 6 898.9 (6 017.1, 7 540.1) mm3,Z=3.455, P=0.001) was seen in chronic insomnia patients compared with controls. The hippocampal volumes were negatively correlated with sleep latency (r=-0.432, P=0.006), but positively correlated with sleep efficiency, proportion of N3 (r=0.323, 0.376; P=0.045, 0.018). There was a negative correlation between the error numbers of spatial working-memory and hippocampal volumes (r=-0.351, P=0.029). The hippocampal volumes were negatively correlated with the duration of disease in chronic insomnia patients (r=-0.734, P<0.01). Conclusion The spatial memory may be associated with decreased proportion of REM and reduced hippocampal volumes in chronic insomnia patients. Key words: Sleep disorders; Spatial memory; Polysomnography; Hippocampus

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChin J NeurolMême sujetSleep and Wakefulness ResearchTravaux en français237 207