Liquid chromatography coupled to multiple reaction monitoring (LC-MRM) for quantification of PD-L1 and PD1-signaling proteins in non-small cell lung carcinoma (NSCLC).
Notice bibliographique
Résumé
e21040 Background: Improving the predictive biomarkers arena of checkpoint inhibitors (CPIs) beyond PD-L1 immunohistochemistry (IHC) is one of the most important unmet need in NSCLC. Up to 50% of patients that show positive PD-L1 expression by IHC do not respond to anti-PD-L1 treatments, and patients with low/undetectable PD-L1 have significantly improved survival with CPI. Moreover, PD-L1 IHC is heterogeneous, can be affected by tissue fixation time and post-translational modifications like glycosylation. Also, multiple studies indicated that PD-L1 expression alone does not reliably reflect the immune status of the tumor, thus requiring the measurement of other members of the PD1 signalling pathway. Methods: To address these issues, we developed a multiplexed targeted mass spectrometry-based (MS) assay for the quantitation of protein members of the PD-1/PD-L1 axis in formalin fixed paraffin-embedded (FFPE) tissue.The effect of fixation time on protein recovery was determined using differentially fixed H1915 cells. Liquid chromatography (LC) coupled to MRM was used to develop a targeted assay for PD-L1, PD-1, PD-L2, NT5E, LCK and ZAP70. Results: After 30 minutes fixation 33.6 µg of protein were extracted per mg of FFPE H1915 cells, while protein recovery after 7 days was 55.8 µg/mg, with greater variability (18% and 28% CV, p-value = ns). The optimized LC-MRM method allows the quantitation of PD-L1 and PD-1 down to 23 amol on-column. We evaluated the utility of our MRM assays using the H1915 FFPE cells (PD-L1 3+ by IHC) and determined an endogenous concentration of PD-L1 and NT5E as being 33.2±0.1 amol/µg of total protein and 4.8±0.5 fmol/µg respectively. Noteworthy, a known glycosylation site of PD-L1 was quantified at 10.9±0.3 amol/µg of total protein (30% of total). As increases sensitivity was required, anti-peptide antibodies were generated against the 15 best peptides. We then evaluated this LC-MRM method using MDA-MB-436 cells with lower levels of PD-L1 protein assessed by IHC. Determination of endogenous PD-L1 concentration (3.0 amol/µg of total protein) was achieved using anti-peptide immuno-enrichment followed by MRM. Conclusions: We developed a fixation time independent extraction technique for FFPE and optimized a highly sensitive LC-MRM method that allows the absolute quantification of our targets. This proteomic workflow allows absolute quantification of the PD-1/PD-L1 axis from FFPE tissue using immuno-enrichment and a multiplexed LC-MRM method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».