Validation of the 7‐item Functional Assessment of Cancer Therapy‐General (FACT‐G7) as a short measure of quality of life in patients with advanced cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Assessing quality of life is essential for individuals with advanced cancer, but lengthy assessments can be burdensome. The authors investigated the psychometric characteristics of the FACT-G7, a 7-item quality-of-life measure derived from the Functional Assessment of Cancer Therapy-General (FACT-G) scale, in advanced cancer. METHODS: Data were obtained from outpatients with advanced cancer who were enrolled in a randomized controlled trial of early palliative care. At baseline, 228 intervention participants and 233 control participants (N = 461) completed the FACT-G and measures of symptom severity, quality of life near the end of life, problematic medical communication, and satisfaction with care. Follow-up measures were administered monthly for 4 months. RESULTS: The FACT-G7 showed good internal consistency (Cronbach α = .72-.80), and its single-factor structure was supported. It correlated strongly with the FACT-G total, physical, and functional indices and with symptom severity (absolute r = 0.73-0.92); more moderately with the FACT-G emotional index and with symptom impact and preparation for the end of life (r = .40-.71); and least with the FACT-G social/family index and with relationship with health care provider, life completion, problematic medical communication, and care satisfaction measures (absolute r = .26-.44). Eastern Cooperative Oncology Group performance status groups differed on FACT-G7 scores, as expected (all P < .001). Improvements in FACT-G7 scores in the intervention group compared with the control group at 3-month (P = .049) and 4-month (P = .034) follow-up supported responsiveness to change and somewhat greater sensitivity than the FACT-G scores. CONCLUSIONS: The FACT-G7 is a valid, brief measure particularly of the physical and functional facets of quality of life. It may enable rapid quality-of-life assessments in patients with advanced cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».