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Enregistrement W3031170416 · doi:10.24908/iqurcp.10635

5. Determining Groundwater Inputs into High Arctic Lakes (Cape Bounty, Melville Island, NU)

2018· article· en· W3031170416 sur OpenAlexvenueno aff
Maddie Harasyn

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundwaterArcticPermafrostGeologyHydrology (agriculture)Water tableBathymetryBedrockOceanographyPhysical geographyGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The focus of this research project is to determine the presence of groundwater seepage within two High Arctic lakes located in continuous permafrost on Melville Island, NU. Small isolated depressions were located at the bottom of each lake using bathymetric data – 21 in East and West Lake (unofficial names) combined. It was hypothesized that these depressions could be the sites of groundwater seepage into the lakes, and these locations then served as sample sites for CTD cast and water sample collection during the 2016 field season. Water chemistry and physical property data were used as indicators of groundwater seepage, as ground water would have properties similar to the source of the ground water, generating a change in water chemistry at each of these sites.
 Ionic analysis has showed site specific change at the bottom of both lakes, related to the underlying bedrock structure. Ionic ratios for the northern sites differ from ratios of the rest of the sample sites, as well as the ambient water of each lake. This correlates with the meeting of two geologic units within both lake limits. Physical characteristic data showed no change within East Lake and a localized change within West Lake, represented as an increase in electrical conductivity and decrease in dissolved oxygen. These results suggest that highly localized groundwater seepage is likely occurring in these High Arctic lakes, and that water property influences to ground water may be even more highly localized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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