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Enregistrement W3031171606 · doi:10.33270/01201141.79

Social and Legal-Psychological Aspects of Domestic Violence

2020· article· hr· W3031171606 sur OpenAlexaboutno aff
O.I. Zinsu

Notice bibliographique

RevueNaukovij vìsnik Nacìonalʹnoï akademìï vnutrìšnìh sprav · 2020
Typearticle
Languehr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHomicide, Infanticide, and Child Abuse
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDomestic violenceDialecticNoveltyScientific literatureSociologyPsychologySocial psychologyPolitical sciencePoison controlHuman factors and ergonomicsEpistemologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the scientific article is to identify the segmentation and multiple vectors of domestic violence in different social categories and to substantiate the need to eradicate discriminatory stereotypical perceptions of family and domestic behavior. Methodology. The methodological basis of the article is a comprehensive approach in the combination of system-structural, formal-logical, comparative-legal methods. The theoretical basis was the work of domestic and foreign scientists on different aspects of domestic violence. The process of research used a dialectical method of scientific knowledge of social and legal phenomena, which allows to objectively determine the patterns of manifestation of various aspects of domestic violence. The structural and functional method was used to investigate the links between the elements of domestic and domestic violence. The formal legal method made it possible to establish links between social roles and domestic violence. The methods of theoretical modeling were applied to form practical recommendations and outline prospects for further research. The scientific novelty of the article is to cover social segments of domestic violence that have not been previously represented in national scientific opinion, taking into account current processes of globalization, affirming the principles of gender equality, the need to eradicate discriminatory stereotyped views. The work is an attempt to distinguish between the segmentation of domestic violence in the world arena and in the domestic socio-legal, cultural space, emphasizing the complexity of the links in the structure of domestic violence. Conclusions. The structure of the scientific article is based on a modular system and covers various aspects of domestic violence. The chosen structure made it possible to consistently and systematically analyze domestic violence. Various social sections of domestic violence have been identified. It is noted that along with the ideas of feminism on domestic violence, there is also a “movement for the rights of men” in general and on domestic violence in particular. The features of domestic violence in the LGBT environment are outlined. It is emphasized that any violence against the child has a negative impact on the child’s body and personality development. Loyalty conflict, attachment theory, post-traumatic stress, and maternal stress were identified. Emphasis is placed on the status of the child abuser and the child victim of domestic violence. The views of national scientists and the views of scientists, researchers of the USA, Canada, Australia, the Republic of France, the Republic of Senegal, the Republic of Mauritius are stated. The importance of joint work of the scientific community, domestic and foreign scientists, international organizations, state structures to develop effective measures of prevention, combating domestic violence in order to eliminate discriminatory models of behavior in the family and everyday life, taking into account the type of legal system and the vector of defining state policy in sphere of family legal relations. Based on the results of the study, the conclusions and recommendations are formulated and recommendations outlined for the prospects for further research

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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