The influence factors of subjective well-being in social workers of Hangzhou
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the present situation of the community workers' subjective well-being and the influence factors of them. Method 234 Hangzhou Urban community workers who were given by stratified by category,sub-paragraph, randomized, cluster sampling method were evaluated with the use of Memorial University of Newfoundland happy Scale (MUNSH), Social Support Scale (SSRS), characteristics of coping style questionnaire (TCSQ). Results On terms of Subjective well-being of community workers in Hangzhou,positive scores were higher than those of negative(11.79±6.88 and 7.74±5.90). The negative feelings and experiences of men were significant higher than those of women, ( t =3.807, P <0.01;t =2.610,P <0.01); positive feelings was negatively correlative with education level( r =-0.220,P <0.01); social support was significant positively correlative with positive response and subjective well-being( P <0.01).The influence factors of happiness were passive response,positive response,subjective support and availability(-5.766,P <0.01;4.050,P <0.01;2.616,P <0.05;2.286,P <0.05). Conclusion The community workers in Hangzhou felt well-being and satisfied in own. Subjective well-being had significant relationship with sex, education level, social support and coping style.Pay more attention to higher education ,male community workers ;reinforce social support,regulate coping style,there will be a positive effect to improve community workers' subjective well-being. Key words: Subjective well-being; Social worker; Social support; Coping Style
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».