Influence of Baduanjin on mild cognitive impairment in elderly diabetic patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the influence of Chinese Qigong--Baduanjin on mild cognitive impairment (MCI) in elderly diabetic patients. Methods A total of 78 elderly type 2 diabetic patients complicated with MCI were divided into intervention group and control group by random digits table method. The control group with 41 patients was received routine treatment and discharged guidance after discharging from hospital. The intervention group with 37 patients was received Baduanjin exercise for 12 months based on the routine treatment in control group. Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Activity of Daily Living (ADL) scores in two groups were compared before intervention and 1, 3, 6, 9 and 12 months after intervention. Results In intervention group, MoCA scores were significantly increased at different times after intervention compared with those before intervention, F=72.782, the differences were statistically significant, P<0.05. At the same time, MoCA scores were all significantly higher in intervention group than those in control group, F=2.231, 2.972, 4.362, 5.085, 5.373, the differences were statistically significant, P<0.05. In intervention group, ADL scores had significantly improved since 6 months after intervention compared with those before intervention, F=93.126, the differences were statistically significant, P<0.05, and compared with those in control group, the scores were significantly higher since 6 months after intervention, F=3.853, 4.561, 7.162, the differences were statistically significant, P<0.05. Conclusion Chinese Qigong--Baduanjin in treatment of elderly diabetic patients complicated with MCI can delay the MCI progress and improve ADL of the patients. Key words: Diabetes mellitus, type 2; Cognitive impairment; Baduanjin
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».