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Enregistrement W3031187343 · doi:10.3760/cma.j.issn.1007-7480.2017.11.003

Value of patient global assessment on evaluating disease activity in patients with axial spondyloarthritis

2017· article· en· W3031187343 sur OpenAlexaboutno aff
Xinrong Wang, Shengqian Xu, Hui Xiao, Jing Cai, Ying Wu, Xun Gong, He-xiang Zong

Notice bibliographique

RevueChin J Rheumatol · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnkylosing spondylitisBASDAIMedicineAxial spondyloarthritisInternal medicineStatistical significancePhysical therapyDiseaseSacroiliitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To explore the value of patient global assessment (PGA) on evaluating disease activity in patients with axial spondyloarthritis (SpA). Methods A total of 222 patients with axial SpA were recruited. Scores of PGA, disease activity index [Bath ankylosing spondylitis disease activity index (BASDAI), ankylosing spondylitis disease activity score (ASDAS)crp] and spondyloarthritis research consortium of Canada (SPARCC) were calculated. Differences of PGA scores between different disease activity groups in axial SpA were compared and correlations between different disease activity index with PGA scores were analyzed. Statistical analyses were performed using Statistical Product and Service Solutions (SPSS) software (version 17.0). Comparison of frequency among different groups was performed by χ2 test. Rank-sum test was used to compare the median of measurement data in different groups when the data were skewed in distribution. Cut-off value of PGA for assessing disease activity in axial SpA was calculated by ROC curve. Results Medians of PGA score in groups with BASDAI remission[3(1,4) vs 5(4,7)] and ASDAScrp remission [1(1,2) vs 4(2,5)] were lower than that in disease activity group (P<0.01). BASDAI scores [1.80(1.20, 2.90) vs 3.40(2.28, 4.63) vs 5.15(4.08, 5.88)] and ASDAScrp scores [2.19(1.34, 2.76) vs 2.86(2.08, 3.54) vs 4.08(2.96, 4.41)] were significant different among PGA groups (≤3, 4-6 and ≥7) (P<0.01). Differences of SPARCC scores [6.00(0, 18.00) vs 7.50(3.75, 18.00) vs 18.50(6.75, 24.50)] were statistically significant among PGA groups (Z=7.427, P=0.037). Erythrocyte sedimentation rate (ESR) [12.00(5.00, 23.00) mm/1 h vs 19.50(7.00, 44.50) mm/1 h vs 18.00(7.75, 54.75) mm/1 h], C-reactive protein (CRP) [7.85(2.37, 22.49) mg/L vs 10.07(3.02, 28.51) mg/L vs 21.28(7.14, 37.74) mg/L] and Bath ankylosing spondylitis functional index (BASFI) [0.70(0.10, 1.30) vs 2.25(0.60, 3.30) vs 2.85(0.83, 6.53)] were also different among PGA groups (P<0.01, separately). Proportion of axial SpA patients in BASDAI disease activity group or ASDAScrp higher disease activity group were different among PGA groups (P<0.01, separately), while represented as positive correlations (P<0.01, separately). Correlation analyses revealed that PGA was positively correlated with ASDAScrp (r=0.694), BASDAI(r=0.616), SPARCC (r=0.271), ESR (r=0.288), CRP(r=0.215), occipital wall distance (r=0.196), finger-floor distance (r=0.385) and negatively correlated with Sschober's test (r=-0.195) (P<0.05). Receiver operator characteristic (ROC) curve analysis found that PGA-BASDAI AUC was 0.813, the cut off value of PGA was 3.5 and PGA-ASDAScrp AUC was 0.860, the cut off value of PGA was 2.5. Conclusion PGA has good correlations with the disease activity indexes in axial SpA patients. It can also reflect the degree of inflammation in iconography. PGA may reflect disease activity especially when the value of PGA is around 3. Key words: Axial Spondyloarthritis; Disease activity; Patient global assessment

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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