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Enregistrement W3031199936 · doi:10.3760/cma.j.issn.1006-7876.2014.10.009

Evaluation of susceptibility weighted imaging in defining penumbra during acute stage of cerebral infarction and comparison with perfusion weighted imaging

2014· article· en· W3031199936 sur OpenAlex
Song Luo, Fang Deng, Ying Zhang, Jing Miao, Ying Chen, Lijuan Wang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueChin J Neurol · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSusceptibility weighted imagingMedicinePenumbraMagnetic resonance imagingNuclear medicineMagnetic resonance angiographyStroke (engine)RadiologyDiffusion MRIPerfusion scanningThrombosisPerfusionIschemiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To evaluate whether susceptibility weighted imaging (SWI) can be used in definition of penumbra during acute stage of cerebral infarction, compared with perfusion weighted imaging (PWI). Methods Ischemic stroke patients within 3 days after onset were included. They adopted multimodal magnetic resonance imaging examination, including regular magnetic resonance imaging sequence (T1WI, T2WI and T2-weight fast fluid-attenuated inversion-recovery), diffusion weighted imaging (DWI), PWI and SWI. Alberta Stroke Programme Early CT Score was done on DWI, SWI and PWI. The mismatch of SWI-DWI (minimal indensity projection (mIP)-DWI) was compared with that of PWI-DWI (mean transit time (MTT)-DWI) and analyzed statistically. The application of prominent vein (PV) on SWI as a sort of alternation of cerebral blood volume (CBV) and direct observation of thrombosis in arteries on SWI were done. Results The SWI-DWI (2.39±1.42) and the MTT-DWI (2.72±1.49) mismatch showed no statistically significant difference (r=0.726,P>0.05). The grade of PV was positively related with the CBV of the ipsilateral brain tissue on admission (r=0.564, P<0.05). SWI showed the similar ability with magnetic resonance angiography to judge responsible blood vessels with susceptibility vessel sign. Conclusion SWI-DWI can evaluate the ischemic penumbra. PV may reflect the increased blood volume of the lesion side of the brain tissue. SWI can reveal the thrombosis of the responsible vessels. Key words: Stroke; Brain ischemia; Magnetic resonance imaging; Diffusion magnetic resonance imaging

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle