Evaluation of susceptibility weighted imaging in defining penumbra during acute stage of cerebral infarction and comparison with perfusion weighted imaging
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate whether susceptibility weighted imaging (SWI) can be used in definition of penumbra during acute stage of cerebral infarction, compared with perfusion weighted imaging (PWI). Methods Ischemic stroke patients within 3 days after onset were included. They adopted multimodal magnetic resonance imaging examination, including regular magnetic resonance imaging sequence (T1WI, T2WI and T2-weight fast fluid-attenuated inversion-recovery), diffusion weighted imaging (DWI), PWI and SWI. Alberta Stroke Programme Early CT Score was done on DWI, SWI and PWI. The mismatch of SWI-DWI (minimal indensity projection (mIP)-DWI) was compared with that of PWI-DWI (mean transit time （MTT）-DWI) and analyzed statistically. The application of prominent vein (PV) on SWI as a sort of alternation of cerebral blood volume (CBV) and direct observation of thrombosis in arteries on SWI were done. Results The SWI-DWI (2.39±1.42) and the MTT-DWI (2.72±1.49) mismatch showed no statistically significant difference (r=0.726，P>0.05). The grade of PV was positively related with the CBV of the ipsilateral brain tissue on admission (r=0.564, P<0.05). SWI showed the similar ability with magnetic resonance angiography to judge responsible blood vessels with susceptibility vessel sign. Conclusion SWI-DWI can evaluate the ischemic penumbra. PV may reflect the increased blood volume of the lesion side of the brain tissue. SWI can reveal the thrombosis of the responsible vessels. Key words: Stroke; Brain ischemia; Magnetic resonance imaging; Diffusion magnetic resonance imaging
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».