Microscale Polarization Color Pixels from Liquid Crystal Elastomers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Liquid crystal elastomers (LCEs) attract burgeoning research interests due to their programmable 3D shape transformation and achievable large strain (up to 400%), which allow their diverse applications. One exciting application is soft microrobots towards biomedical applications. Here, it is demonstrated that polarization colors, an intrinsic property from the anisotropic nature of LCEs, can assist LCEs in their diverse applications. Microscale color pixels with sizes as small as 15 µm × 15 µm are obtained with designable colors from precisely controlled thicknesses enabled by two‐photon polymerization technique. It is then demonstrated that in‐plane rotation of LCE pixels only changes their color brightness instead of color hue and small tilting angle (<15°) causes almost no change of their color. These properties enable high‐contrast tracking of LCEs under polarized microscope. Furthermore, it is exhibited that both 2D and 3D microstructures with pre‐designed multiple colors can be realized, allowing for LCE applications requiring precise discrimination of different components. Finally, dynamic polarization colors are explored by insertion of waveplates and change of temperature, which allows for either better tracking of LCEs or applications of LCEs in temperature sensing and information encryption. It is expected that polarization colors will assist various LCE applications, especially soft microrobot and art display applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».