Observed clinical efficacy in the joint treatment of memantine and aricept for the mental and behavioral symptoms of alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the therapeutic effect of combination of memantine and donepezil on cognitive mental symptoms in patients with Alzheimer's disease. Methods Seventy cases elderly patients with Alzheimer's disease were randomly divided into two groups, memantine and donepezil group(treatment group) with 35 cases, donepezil hydrochloride and olanzapine group(control group) with 35 cases.Scoring in before treatment and 6, 12 weeks after treatment in application of rosa linked to Alzheimer's disease(ROSA) and the neuropsychiatric Inventory(NPI) assessment, montreal cognitive assessment scale(MoCA scale) were assessed. Results ROSA scores in before treatment and 6, 12 weeks after treatment of treatment group and control group was (75.14±17.20) points and (73.97±17.29) points, (89.77±17.14) points and (80.84±15.31) points, (100.30±14.47) points and (89.31±13.30) points, there were statistically significant differences before treatment between the two groups(P 0.05). Conclusion The combined treatment of memantine and donepezil in Alzheimer's disease can improve cognitive function and mental symptoms, communication, etc.The effect of agitation or attack than the control group is significantly different. Key words: Alzheimer’s disease; Memantine; Aricept; Relevant Outcome Scale for Alzheimer's Disease
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».