A fork in the road: A mixed methods study exploring why older adults with acute myeloid leukemia choose different treatment paths.
Notice bibliographique
Résumé
7520 Background: Current treatment options for acute myeloid leukemia (AML) are diverse, including intensive chemotherapy (IC), low intensity therapy, best supportive care (BSC), and hospice care. Despite continued development of new therapies, recent data suggest that approximately 60% of older US patients remain untreated, but reasons for this are not well understood. By gathering insights from physicians, patients, and their family members, this study aims to better understand the factors that influence treatment decisions for adults with AML. Methods: Physicians in the US (n=4), UK (n=3) and Canada (n=3), and 15 US AML patient-family member dyads took part in one-on-one, 60-minute semi-structured interviews. Each participant rated a series of factors on a scale from 0 (not at all important) to 3 (very important) to determine their importance in treatment decision-making. Among the 15 adults with AML (>65 years, not taking IC) interviewed thus far, 13 had not received any treatment. Additional interviews are scheduled in the UK and Canada with patients having varied treatment experiences (data will be available for presentation). Results: To date, findings highlight the key role perceptions of side effects and patient health play in treatment decision making. A fear of treatment side effects was the primary reason patients (n=9/13) opted not to receive treatment. For the 2/15 study patients who had received treatment, side effects were considered the worst part of their treatment experience. Physicians also stated patients on BSC would be more willing to take low intensity treatments if risks (e.g., side effects) were minimized. Patients (n=11/15), their family members (n=11/15), and physicians (n=10/10) agreed that patients’ health (including age and comorbidities) influenced if treatment was pursued. Additionally, US physicians suggested that some patients have little desire to pursue treatment, with patients’ perception of low intensity therapy having poor efficacy and proximity of care influencing their choice for BSC or hospice care. Further analysis will explore other factors influencing patients’ treatment decisions and differences among patients who receive treatment versus those who do not. Conclusions: The treatment decision-making process for older adults with AML is complex and multifactorial. Understanding factors that influence treatment decisions is important if drug developers and prescribers are to ensure the availability of therapies that better align with individual patients’ needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».