Magnitude and Predictors of Pneumonia among Under-Five Children in Ethiopia: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background. Pneumonia is currently the leading cause of morbidity and mortality among under-five children in developing countries, including Ethiopia. Although these problems are easily preventable and treatable, it contributes to more than 18% of deaths of under-five children every year in Ethiopia. Regardless of these facts, there is a paucity of information regarding the magnitude and its predictors of pneumonia in Ethiopia. Therefore, the main objective of this review is to determine the pooled magnitude of pneumonia and its predictors among under-five children in Ethiopia. Methods. The international databases such as MEDLINE/PubMed, EMBASE, Google Scholar, and Science Direct were scientifically explored. Articles were also searched by examining the gray literature on institutional databases and by reviewing reference lists of already identified articles. We considered all primary studies reporting the magnitude of pneumonia among under-five children and its predictors in Ethiopia. We retrieved all necessary data by using a standardized data extraction format spreadsheet. STATA 14 statistical software was used to analyze the data, and Cochrane’s Q test statistics and I2 test were used to assess the heterogeneity between the studies. Significant variability was found between the studies in such a way that a random-effect model was used. Result. The pooled magnitude of pneumonia among under-five children was 20.68% (I2 = 97.9%; P≤0.001 ) out of 12 studies in Ethiopia. Children who have unvaccinated (OR = 2.45), food cooking in the main house (OR = 2.46), vitamin A supplementation status (OR = 2.85), malnutrition (OR = 2.98), mixed breastfeeding (OR = 2.46), and child history of respiratory tract infection (OR = 4.11) were potential determinates of pneumonia. Conclusion and Recommendations. This review showed that the magnitude of pneumonia was relatively high. Hence, appropriate intervention on potential determinates such as health education on exclusive breastfeeding and nutrition, place of food cooking, increased immunization and vitamin A supplementation, and early control of respiratory tract infection was recommended to prevent those risk factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».