Fatigue and sleep patterns among Canadian wildland firefighters during a 17-day fire line deployment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this investigation was to enhance our understanding of the effects the current British Columbia Wildfire Service (BCWS) firefighting schedule have on the development of fatigue and sleep deprivation. This was a cohort study that objectively and subjectively measured sleep quantity, sleep quality, and fatigue throughout a 17-day British Columbia wildland firefighting deployment. Wildland firefighters (n = 30) conducted daily testing of sleep and fatigue measures during 14 days of activity on the fire line and three days immediately post deployment during their three-day rest period, for a total of 17 days of data collection. Sleep was assessed using wrist-worn actigraphy (ActiGraph LLC, Pensacola, FL) and subjective sleep questionnaires. Fatigue was assessed using subjective fatigue questionnaires and cognitive performance through the psychomotor vigilance test. Total sleep time was less on fire days (M = 6.6 h ± 49.2 min) compared to non-fire days (M = 6.8 h ± 92.2 min). Participants performed poorer on cognitive performance tests, (p = 0.288), and reported being significantly sleepier, (p = 0.038), toward the end of their 17-day deployment compared to day 1. Participants continued to report high levels of sleepiness, fatigue, and poor quality of sleep on their rest days compared to their fire line days. Working 14 consecutive days was associated with increased levels of objective fatigue and suboptimal sleep in wildland firefighters. Wildland firefighters reported significantly higher levels of fatigue and decreased alertness with increasing days on deployment and these levels did not improve following a three-day rest period.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle