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Enregistrement W3031247572 · doi:10.1371/journal.pone.0233916

An integrated approach to improve plant protection against olive anthracnose caused by the Colletotrichum acutatum species complex

2020· article· en· W3031247572 sur OpenAlexaff
Stefanos Kolainis, Anastasia Koletti, Maira Lykogianni, Dimitra A. Karamanou, Danai Gkizi, Sotiriοs E. Tjamos, Antonios Paraskeuopoulos, Konstantinos A. Aliferis

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensSte. Anne's Hospital
Organismes subventionnairesAgricultural University of AthensNational and Kapodistrian University of Athens
Mots-clésColletotrichum acutatumBiologyFungicideOleaColletotrichumOlive treesMetabolomicsLeaf spotMetabolomeAscomycotaBotanyHorticultureBiochemistryGeneInoculationBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The olive tree (Olea europaea L.) is the most important oil-producing crop of the Mediterranean basin. However, although plant protection measures are regularly applied, disease outbreaks represent an obstacle towards the further development of the sector. Therefore, there is an urge for the improvement of plant protection strategies based on information acquired by the implementation of advanced methodologies. Recently, heavy fungal infections of olive fruits have been recorded in major olive-producing areas of Greece causing devastating yield losses. Thus, initially, we have undertaken the task to identify their causal agent(s) and assess their pathogenicity and sensitivity to fungicides. The disease was identified as the olive anthracnose, and although Colletotrichum gloeosporioides and Colletotrichum acutatum species complexes are the two major causes, the obtained results confirmed that in Southern Greece the latter is the main causal agent. The obtained isolates were grouped into eight morphotypes based on their phenotypes, which differ in their sensitivities to fungicides and pathogenicity. The triazoles difenoconazole and tebuconazole were more toxic than the strobilurins being tested. Furthermore, a GC/EI/MS metabolomics model was developed for the robust chemotaxonomy of the isolates and the dissection of differences between their endo-metabolomes, which could explain the obtained phenotypes. The corresponding metabolites-biomarkers for the discrimination between morphotypes were discovered, with the most important ones being the amino acids L-tyrosine, L-phenylalanine, and L-proline, the disaccharide α,α-trehalose, and the phytotoxic pathogenesis-related metabolite hydroxyphenylacetate. These metabolites play important roles in fungal metabolism, pathogenesis, and stress responses. The study adds critical information that could be further exploited to combat olive anthracnose through its monitoring and the design of improved, customized plant protection strategies. Also, results suggest the necessity for the comprehensive mapping of the C. acutatum species complex morphotypes in order to avoid issues such as the development of fungicide-resistant genotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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