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Enregistrement W3031266888 · doi:10.3760/cma.j.issn.1674-4756.2018.21.014

Correlation analysis of cognitive dysfunction and ischemic leukodystrophy in elderly patients

2018· article· en· W3031266888 sur OpenAlexaboutno aff
Jinhui Wu, Xiwei Zhang, Xiaolong Shen

Notice bibliographique

RevueCentral Plains Medical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCognitionMontreal Cognitive AssessmentInternal medicineLogistic regressionDiabetes mellitusExecutive dysfunctionMultivariate analysisCorrelationDiseasePhysical therapyCognitive impairmentPsychiatryNeuropsychologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To study and analyze the correlation between cognitive dysfunction and ischemic leukodystrophy in elderly patients. Methods Eighty-eight elderly patients with ischemic leukodystrophy hospitalized in Pingmei Shenma Medical Group General Hospital from March 2016 to October 2017 were selected as research group. In addition, 30 healthy elderly patients who underwent physical examination in the same hospital were selscted as control group. The scores of the Montreal cognitive assessment (MoCA) of the two groups were analyzed and compared, and the relationship between the severity of disease and scores of MoCA scale was analyzed. Patients in research group were divided into cognitive dysfunction group (54 cases) and non-cognitive dysfunction group (34 cases), according to cognitive dysfunction development, for comparison on the basic data by multivariate Logistic regression analysis. Results The total score, visual space and executive function, attention, calculation, language, delayed recall and directional score of research group were lower than those of control group, and the differences were statistically significant (all P<0.05). The total score, delayed recall, directional score all showed a trend of gradually reduction in mild group, moderate group and medium group, contrast differences between groups were statistically significant (all P<0.05). The age, proportion of hypertension and diabetes in cognitive dysfunction group was higher than those in non-cognitive impairment group, and the difference was statistically significant (all P<0.05). Multivariate logistic regression analysis revealed that age, hypertension and diabetes were the independent risk factors of cognitive dysfunction in elderly patients with ischemic leukodystrophy (all P<0.05). Conclusions Cognitive dysfunction in the elderly is closely related to ischemic leukodystrophy, and with the increase of the severity of ischemic leukodystrophy, the more obvious the cognitive dysfunction is. Key words: Ischemic leukodystrophy; Cognitive dysfunction; Elderly; Correlation analysis

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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