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Enregistrement W3031296897 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.e12608

Predictors of post-mastectomy radiation (PMRT) in node-negative breast cancer patients.

2020· article· en· W3031296897 sur OpenAlexaff
Laura Sheriff, Erin Cordeiro, Jacob Hardy, Amanda Roberts

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity Health NetworkOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerMastectomyInternal medicineCancerOncologyUnivariate analysisSentinel lymph nodeSentinel nodeLymphovascular invasionLymph nodeMultivariate analysisMetastasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e12608 Background: Post-mastectomy radiation (PMRT) reduces the risk of locoregional failure for women with an elevated risk of recurrence from breast cancer. Therefore, PMRT is often indicated for women with node positive breast cancer including those with only 1-3 nodes involved. The need for PMRT in node negative breast cancer patients is less established. The objective of our study was to review the predictors of PMRT in women with node-negative breast cancer and evaluate the overall recurrence rates. Methods: A retrospective chart review was completed. Women with node-negative breast cancer who underwent mastectomy and sentinel lymph node biopsy at a regional breast cancer center between January 1st,2011 and December 31st, 2017 were included. Patient and tumor characteristics, treatment details and recurrence data were recorded. The primary outcome was recommendation of PMRT. Univariate analysis was completed and then a multivariable logistic regression was completed to determine independent predictors for PMRT. Results: Overall, 235 women with node-negative breast cancer underwent mastectomy and sentinel lymph node biopsy during the study period. Forty-three (18.3%) patients were recommended to undergo PMRT, with 39 of the 43 patients completing the recommended treatment. PMRT was offered more often to younger women (p<0.001), women with multifocal/centric disease (p=0.002), large tumors (p<0.001), high grade tumors (p < 0.001), lymphovascular positive tumors (p=0.04) and estrogen-negative disease (p =0.017). On multivariable analysis, the odds of radiation recommendation were highest for patients with high grade disease (OR 5.81, 95%CI: 2.08 – 16.20) followed by multifocal/centric disease (OR 3.12, 95%CI: 1.26 – 7.70). There were no differences in overall recurrence between patients who underwent PMRT versus those who did not have PMRT (p = 0.31). Conclusions: A moderate percentage of node negative patients are offered PMRT. Independent predictors for recommendation of PMRT in node negative patients are: decreasing age, increasing tumor size, multifocal/centric disease and higher grade disease. Surgeons can use this information to counsel patients regarding the possible need for PMRT, especially in the setting of planned immediate reconstruction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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