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Enregistrement W3031318592 · doi:10.1002/ese3.721

Study on induced stress of hydraulic fracturing in fractured‐porous elastic media

2020· article· en· W3031318592 sur OpenAlexaff
Yongquan Hu, Qiang Wang, Jinzhou Zhao, Shengnan Chen, Guiyi Zhang, Sukai Wang, Zhiyong Wang, Chenghao Fu

Notice bibliographique

RevueEnergy Science & Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Science and Technology Major ProjectChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHydraulic fracturingBiot numberStress (linguistics)GeologyInversion (geology)MechanicsTortuosityShear stressEffective stressGeotechnical engineeringPorosityMaterials scienceSeismologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The study on induced stress of hydraulic fracturing is an important part of hydraulic fracturing design, temporary plugging and steering fracturing design, and completion design in oil and gas development. Based on fracture continuum method (FCM), cohesive unit method, and finite volume method (FVM), the propagation behavior of multiple hydraulic fractures (HFs) in fractured‐porous media reservoir is simulated from the perspective of fluid and geological stress coupling. The influence of natural fractures (NFs) on stress distribution and stress inversion sensitive factors are studied. NFs in the model are equivalent to physical models controlled by tension and shear bonds. The proposed model can deal with any number of NFs, which greatly improves the computational efficiency of the model. Then PKN analytic solution and Abaqus software results were used to verify the correctness of our model. The results show that the NF will make the reservoir stress show strong heterogeneity after fracturing, and the prominent feature is the regional stress mutation. The sudden change of stress shows the sudden increase or decrease in stress; with the increase in the initial stress difference, the stress inversion becomes more difficult. When the stress difference exceeds 3 MPa, the stress inversion area is almost 0. The stress interference increases with the decrease in cluster spacing. The stress inversion region between HFs decreases, while the external stress inversion region increases; Biot coefficient has great influence on stress and stress inversion. With the decrease in Biot coefficient, stress inversion region will decrease obviously. When the Biot coefficient is 0.4, there is no stress inversion area in the whole reservoir. Poisson's ratio has little influence on stress inversion. When Poisson's ratio changes between 0.1 and 0.3, the change range of stress is within 1 MPa, and the stress inversion area is almost unchanged. Our results can be helpful for understanding the stress distribution after hydraulic fracturing in fractured‐porous media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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