Laser‐assisted topical steroid application versus steroid injection for treating keloids: A split side study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Approaches to improve keloid scars include intralesional corticosteroid injections and fractional lasers exclusively. The combinative use of ablative fractional laser therapy and occluded topical corticosteroid as a drug delivery method enhances therapeutic outcome of two efficient scar therapy modules into one simple synergistic module. AIM: To compare the therapeutic effect of combining two modalities of scar treatment, the first is fractional ablative laser treatment and the other is occluded topical corticosteroid to the standard use of intralesional steroid injection. METHODS: Keloids from thirty suffering patients were split faced into two identical parts; one part received an intralesional corticosteroid injection while the other part was treated first with fractional ablative 2940 nm Er: YAG laser followed by occluded topical application of steroid cream. Four treatment sessions were performed with 4-week interval between sessions. Every session was assessed photographically and using the Vancouver Scar Scale (VSS). RESULTS: The mean keloid VSS before treatment was 6.9 ± 1.9. After treatment, the mean keloid VSS of the injection side became 2.63 ± 2.09, and mean keloid VSS of the laser-treated side became 2.07 ± 2.02. Each of the treated halves showed a statistically significant improvement in their VSS. However, no statistically significant differences were observed for either of the treated halves over the other one. CONCLUSION: Although intralesional steroids injection is the standard procedure for treatment of keloid scars, the use of ablative fractional laser-assisted delivery of topical steroid can offer a safer and a better aesthetic treatment option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».