Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the effect of PAI-1 (plasinogen activator inhibitor-1) in mesangial proliferative glomerulonephritis (MsPGN). Methods The rut model of MsPGN was induced by injecting anti-thy1.1 monoclonal antibody. 18 rats were randomly assigned to three groups, including control group(control antibody, mouse Gamma Globulin, West Grove, PA, USA, 1 time/per week, 4 weeks, n=6), multiple injection group(anti-thy1,1 monoclonal antibody,1mg/kg, Cedarlane, Ontario, Canada, 1 time/per week, 4 weeks, n=6) and single anti-thy1.1 monoclonal antibody injection group (n=6). After 8 weeks, Picro-Sirius Red stained was applied to measured colla-genⅠ ,Ⅲ in the kidney. Expression of PAI-1 in kidney was analyzed by western-blotting and real-time PCR. Results Picro-Sirius Red stained results revealed significant accumulation of collagens Ⅰ and Ⅲ in multiple injection group, compared with control group and single an-tibody injection group(P<0.01). Western-blotting and real time PCR results showed expression of PAI-1 in multiple injection group was higher than that in control group and single antibody injection(P<0.01). The expression of collagens Ⅰ and Ⅲ in multiple injection group was correlated with the expression of PAI-1-mRNA in renal(r=0.71, P<0.01). Conclusions The 4 dose anti-thy1 monoclonal anti-body injection can induce persistent MsPGN. PAI-1 play an important role in the fibrosis of persistent MsPGN . Key words: Plasminogen activator inhibitor 1 ; Glomerulonephritis,membranoproliferative/PA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».