Effects of Bushen-Huoxue compound adjuvant therapy on mild cognitive impairment in Parkinson's disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate whether Bushen-Huoxue compound adjuvant therapy can be effective on mild cognitive impairment in Parkinson's disease and the influence on plasma phospholipids(PLs) levels. Methods 87 PD patients were recruited and collected for the general information. The patients were evaluated by Unified Parkinson's Disease Rating Scale(UPDRS) Ⅲ and Montreal Cognitive Assessment(MoCA). According to MoCA scores, patients with PD-MCI were divided into a Bushen-Huoxue compound treatment group and a control group(basic L-dopa or dopamine agonist). Reevaluating cognitive function by MoCA and plasma phopholipids levels at posttreatment 12 month and 18 month. Plasma PLs was assayed by measuring its inorganic phosphorus after separation by chromatograph.Results 39 cases in 87 PD patients(44.8%)were with PD-MCI.After 12 months or 18 months treatment period, MoCA scores was significantly higher in Bushen-Huoxue compound treatment group than in controls(P〈0.05 or 0.01 respectively). Plasma PLs levels were significantly decreased in Bushen-Huoxue compound treatment group than in controls(P〈0.01 or 0.01 respectively). Conclusions Bushen-Huoxue compound could be effective in the adjuvant treatment of PD-MCI, and could delay cognitive rate of decline in patients with PD. Meanwhile, Bushen-Huoxue compound could significantly decrease plasma PLs levels in PD-MCI. The evidence from present study suggested that Bushen-Huoxue compound have neuroprotective effects on patients with PD-MCI. Key words: Parkinson' s disease; Mild cognitive impairment; Phospholipids; Bushen-Huoxue compound
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle