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Enregistrement W3031345523 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.e15537

The systemic inflammation response index (SIRI) predicts oncological outcome and correlates with tumor burden in metastatic pancreatic cancer.

2020· article· en· W3031345523 sur OpenAlexaff
Vilma Pacheco Barcia, T. France, Jamil Asselah, Rebeca Mondéjar, Nuria Romero-Laorden, George Zogopoulos, Rosario Serrano, O. Donnay, Jacobo Rogado, Lourdes del Campo, Elia Martinez, Elena Martín‐Pérez, Carmen Arlanzón, Katie Guo, Pilar Amo‐Ochoa, Thierry Alcindor, Gabriel Barrena Castello, Rámón Colomer

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGemcitabineInternal medicineHazard ratioChemotherapyPancreatic cancerConfidence intervalGastroenterologyOncologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e15537 Background: The SIRI, defined by neutrophil x monocyte/lymphocyte 109/L, has recently emerged as a prognostic factor for pancreatic cancer. However, the association between SIRI values after chemotherapy and tumor response has not been evaluated. Methods: 161 metastatic pancreatic cancer patients were retrospectively analyzed. Associations between overall survival (OS), chemotherapy and SIRI were analyzed. A larger number of patients with pre-treatment SIRI (pre-SIRI) were collected so, post-treatment SIRI (post-SIRI) evaluated after three cycles of chemotherapy, was adjusted for analysis. Results: Median age 66 years. 59 (36%) received gemcitabine + nab-paclitaxel, 40 (24%) gemcitabine, 22 (17%) mFOLFIRINOX, 13 (7%) other regimens. 27 (16%) had not received treatment. Pre-SIRI≥2.3×109/L was an independent, negative predictor of OS compared to pre-SIRI < 2.3×109/L [5 versus 16 months, Hazard Ratio (HR) 2.87, Confidence Interval (CI) 95% 2.02-4.07, P< 0.0001]. In the whole cohort, we observed SIRI values increased after treatment (median pre-SIRI: 1.6×109/L; post-SIRI: 2.3×109/L; P= 0.007). Thus, we analyzed the association between tumor response measured by RECIST and pre-SIRI and post- SIRI values. Patients with progressive disease (PD) showed a higher pre-SIRI than those who had a response to chemotherapy (2.7×109/L versus 1.2×109/L, respectively; P< 0.001). We also observed a statistically significant increase in post-SIRI values for PD compared to tumor response (3.2×109/L versus 1.7×109/L, respectively; P= 0.012). As observed for pre-SIRI, post-SIRI ≥2.3×109/L showed a shorter OS compared to post-SIRI < 2.3×109/L (8 versus 17 months, respectively; P= 0.016). Furthermore, patients with pre-SIRI ≥2.3×109/L were more likely to benefit from mFOLFIRINOX showing a median OS of 17 months compared to 6 and 4 months for gemcitabine + nab-paclitaxel and gemcitabine, respectively ( P< 0.001). Conversely, there was no difference for pre-SIRI < 2.3×109/L: 15.9 months versus 16.5 and 16, respectively. Conclusions: SIRI≥2.3×109/L was a prognostic factor for metastatic pancreatic cancer. An elevated post-SIRI showed an association with disease progression and a negative impact on survival. Therefore, an increase in SIRI could be related to high tumor burden and be useful to appropriately select patients who would benefit of a more intensive first-line chemotherapy regimen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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