Brain structural network changes in Parkinson's disease with mild cognitive impairment: a diffusion tensor imaging study
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the changes of brain structure network in patients with Parkinson's disease with mild cognitive impairment(PD-MCI), and to provide novel markers for the early recognition of PD-MCI. Methods Total 47 patients with primary PD were continuously enrolled at the Department of Neurology, Affiliated Hospital of Xuzhou Medical University from May 2017 to May 2018.Twenty-four healthy volunteers were selected as the healthy control (HC) group.General demographic data were collected from all subjects. The overall cognitive function and the five cognitive domains (attention and working memory, executive function, language, memory and visual spatial function) were comprehensively evaluated, then the patients with PD were further divided into PD-MCI group(n=22) and PD-NC group(n=25) based on their cognitive evaluation results.All subjects completed the diffusion tensor imaging(DTI) scan and the individual structural brain connection was obtained by deterministic diffusion-tensor tractography.By graph theory analysis technology, the network properties (global properties and node properties) and edge-wise distributions were compared to assess structural connectivity differences among the three groups. Results Compared with the PD-NC and HC groups, the PD-MCI group had a larger characteristic path length(PD-NC: (8.33±0.95), HC: (8.18±1.35), PD-MCI: (9.20±1.52), F=4.14, P<0.05) and reduced global efficiency (PD-NC: (0.13±0.05), HC: (0.13±0.04), PD-MCI: (0.10±0.04), F=3.73, P<0.05) in addition to a lower nodal efficiency in frontoparietal areas, thalamus, cingulate gyrus, and insular(P=0 .003-0.040, FDR correction). Compared with the HC group, the PD-MCI group had a large frontotemporoparietal areas, basal ganglia, and insular network with decreased connection strength (P<0.05, FDR correction). Compared with the PD-NC group, the PD-MCI group had a lower network connection strength in the frontoparietal areas (P<0.05, FDR correction). Conclusion A disruption of structural connections that make up the brain network can lead to changes in information integration and delivery, leading to cognitive dysfunction in patients with PD.The distribution pattern of brain network structure connection changes is expected to become a new marker for identifying PD-MCI. Key words: Parkinson's disease; Mild cognitive impairment; Structural networks; Graph theory; Diffusion tensor image
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».