The effect of hierarchical executive function training on stroke survivors′ executive dysfunction during recovery
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the effect of hierarchical executive function training on executive dysfunction among stroke survivors. Methods Thirty-six recovering stroke survivors with executive dysfunction were randomly divided into an experimental group (n=18) and a control group (n=18). Both groups received routine rehabilitation training and medication for three weeks, but the experimental group also received working memory training, inhibitory control training, set shifting training, and central executive function training. Before and after the training, everyone′s cognitive functioning was screened using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and executive functioning was evaluated using the digit span test (DST), the color trail test (CTT), the complex fluency test and the simple fluency test. Results Before the training there were no significant differences in clinical indicators between the two groups. After the treatment, the average MoCA, DST, CTT complex fluency test and simple fluency test scores of the experimental group had all improved significantly, but no significant improvement in any of the measurements was observed in the control group except for a significant improvement in their average MoCA score. Conclusion Hierarchical executive function training can improve the sub-components of executive function among recovering stroke survivors, including working memory, set shifting and fluency. Key words: Stroke; Executive function
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».