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Enregistrement W3031418164 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.8510

Selinexor, daratumumab, and dexamethasone in patients with relapsed/refractory multiple myeloma (MM).

2020· article· en· W3031418164 sur OpenAlexaff
Cristina Gasparetto, Suzanne Lentzsch, Gary J. Schiller, Natalie S. Callander, Sascha A. Tuchman, Nizar J. Bahlis, Darrell White, Christine Chen, Muhamed Baljević, Heather J. Sutherland, Rami Kotb, Michaël Sébag, Richard LeBlanc, Christopher P. Venner, William Bensinger, Adriana Rossi, Heidi Sheehan, Melina Arazy, Kazuharu Kai, Brea Lipe

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-RosemontMcGill University Health CentreVancouver General HospitalCancerCare ManitobaQueen Elizabeth II Health Sciences CentrePrincess Margaret Cancer CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesKaryopharm Therapeutics
Mots-clésTolerabilityMedicineDaratumumabInternal medicineDexamethasoneRefractory (planetary science)Phases of clinical researchOncologyGastroenterologyAdverse effectPharmacologyLenalidomideClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

8510 Background: Selinexor is a first-in-class oral Selective Inhibitor of Nuclear Export (SINE) compound that binds and inactivates exportin 1 (XPO1). Selinexor in combination with low dose dexamethasone (Sel-dex) was approved by the FDA, based on data from the STORM study, wherein Sel-dex induced an overall response rate (ORR) of 26.2% in patients (pts) with relapsed/refractory MM (RRMM). Single agent daratumumab has demonstrated an ORR of 29% in MM reftactory to proteasome inhibitors (PIs)/immunomodulatory drug (IMiDs). We evaluated the safety, tolerability and preliminary efficacy of the combination of Sel-dex and daratumumab (SDd) in pts with MM refractory to PIs/IMiDs. Methods: This is a multicenter, open-label, phase 1b/2 dose escalation and expansion study. Pts were eligible if they had received ≥ 3 prior lines of therapy, including a PI and an IMiD, or whose MM was refractory to a PI and an IMiD. In the expansion phase, pts were required to be anti-CD38 monoclonal antibody-naïve. One dose level was tested at each schedule: selinexor once-weekly (QW at 100 mg) or twice-weekly (BIW at 60 mg) with dexamethasone 40 mg. Daratumumab 16 mg/kg IV was administered per label. Primary objective was to determine the maximum tolerated dose and recommended phase 2 dose (RP2D), and assess safety, tolerability and efficacy of SDd in pts with RRMM. Results: A total of 34 pts were enrolled; 3 in the 60 mg BIW and 31 in the 100 mg QW cohorts. Median age was 69 and median number of prior treatment regimens was 3 (range, 1–10). Out of 34 pts, 62% and 65% were refractory to bortezomib and lenalidomide respectively. Common treatment related adverse events (all grades, grades 3/4) included: thrombocytopenia (71%, 47%), fatigue (62%, 18%), nausea (71%, 9%), anemia (62%, 32%) and neutropenia (50%, 26%). Two dose limiting toxicities (DLTs) were reported in the 60 mg BIW cohort: Grade 3 thrombocytopenia and Grade 2 fatigue requiring dose reduction in selinexor to 100 mg QW. In the 100 mg QW escalation cohort (n = 6), no DLTs occured. 32 patients were evaluable for efficacy. The ORR was 73% (11 VGPR, 11 PR) for 30 daratumumab-naïve pts. Median progression-free survival was 12.5 months in both groups. Conclusions: Based on tolerability and efficacy, the RP2D of SDd is selinexor 100 mg, daratumumab 16 mg/kg and dexamethasone 40 mg, administered QW. In pts with PI and IMiD refractory MM, weekly SDd demonstrated promising activity with an ORR of 73% in daratumumab-naïve pts and a median PFS of 12.5 months. This supports further development of a novel non-PI, non-IMiD backbone in earlier lines of therapy. Clinical trial information: NCT02343042 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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