Dynamic oxygen changes during status epilepticus and subsequent endogenous kindling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Brain tissue oxygen (partial oxygen pressure [pO 2 ]) levels are tightly regulated to stay within the normoxic zone, with deviations on either side resulting in impaired brain function. Whereas pathological events such as ischemic attacks and brief seizures have previously been shown to result in pO 2 levels well below the normoxic zone, oxygen levels during prolonged status epilepticus (SE) and the subsequent endogenous kindling period are unknown. Methods We utilized two models of acquired temporal lobe epilepsy in rats: intrahippocampal kainic acid infusion and prolonged perforant pathway stimulation. Local tissue oxygen was measured in the dorsal hippocampus using an optode during and for several weeks following SE. Results We observed hyperoxia in the hippocampus during induced SE in both models. Following termination of SE, 88% of rats initiated focal self‐generated spiking activity in the hippocampus within the first 7 days, which was associated with dynamic oxygen changes. Self‐generated and recurring epileptiform activity subsequently organized into higher‐frequency bursts that became progressively longer and were ultimately associated with behavioral seizures that became more severe with time and led to postictal hypoxia. Significance Induced SE and self‐generated recurrent epileptiform activity can have profound and opposing effects on brain tissue oxygenation that may serve as a biomarker for ongoing pathological activity in the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».