0714 Effect of One-Week Velopharyngeal-Task Training on Genioglossus Corticomotor Excitability and Sleep Apnea Severity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The effectiveness of the contraction of the UA dilator muscles plays a crucial role in the maintenance of UA patency. This study aimed to assess the effects of one-week velopharyngeal-task training (VTT) on sleep apnea severity and its genioglossus (GG) corticomotor excitability. Methods Ten patients with sleep apnea underwent 1 h VTT on seven consecutive days. During the VTT protocol, subjects were asked to develop repetitive intra-oral positive pressure using cheek-bulging maneuvers while wearing a mouth piece to keep the jaw opened and maintaining an exclusive nasal breathing. They were encouraged to generate approximately 4% of Max pressure by maintaining the pressure inside the corresponding pre-set pressure target window for 2 sec every 10 sec. PSG recording and GG transcranial magnetic stimulation (TMS) response was obtained before and after the one-week VTT. Results One-week VTT was associated with a global AHI decrease by 33.8% (pre-VTT: 34.5±31.9 n/h; post-VTT: 25.5±26.7 n/h; p< 0.05) and progressed from moderate/severe to mild/moderate in 40% of patients. Although the bulging pressure remained unchanged (pre-VTT: 17.1±5.6 kPa, post-VTT: 19.4±5.4 kPa, p> 0.05), the amplitude of GG motor evoked potential in response to TMS significantly increased after the one-week VTT (pre-VTT: 639.4±380.9mV; post-VTT: 1128.5±623.9mV; p< 0.05). Conclusion One-week VTT is sufficient to confer clinical benefits on patients with sleep apnea. VTT protocol is not oriented toward strength gain, but rather toward an enhancement in the upper airway muscle cortical excitability and improvement in the coordination of their contraction. The authors consider these results to be potentially clinically relevant and worthy of further investigation in a large randomized trial. Support National Natural Science Foundation of China, Grant/Award Number: 81670085.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».