Development of a Magnetic Levitation System for Additive Manufacturing: Simulation Analyses
Notice bibliographique
Résumé
Magnetic levitation has been always a very promising field. Due to its versatility, it has garnered interest in field energy harvesting, high speed transportation, and high precision micro-manipulation amongst other fields. However, its application within the sphere of additive manufacturing (AM) has been negligible. Thus, for the first time, the work conducted here works with the development of a novel technique utilizing magnetic levitation for stable suspension for AM. Current AM techniques are heavily dependent on building the part of a substrate. The substrate limits the use of multiple material nozzles and also requires significant post-processing. The use of the principle of magnetic levitation can bypass the need for this substrate. Primary emphasis is placed on the computation of eddy currents and Lorentz force produced from the magnetic levitation system, and also on finding the relevant parameters affecting several output parameters such as position of levitation, force experienced by the object suspended, etc. A temperature analysis is also conducted to ensure that the principles used here are valid. ANSYS Ansoft Maxwell modules are used to determine these input parameters. The work is subsequently validated through the transient module of the same module. The results presented here depict the viability of the system within the AM environment and the successful elimination of the need for a substrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».