MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3031459355 · doi:10.1109/tdei.2020.008588

New approach for assessment of positive streamer penetration of long air gaps under impulse voltages

2020· article· en· W3031459355 sur OpenAlexaff
F.A.M. Rizk

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensTheratechnologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpulse (physics)VoltageConductorElectric fieldPenetration (warfare)MechanicsElectrical conductorAir gap (plumbing)Penetration depthComputational physicsMaterials sciencePhysicsOpticsEngineeringClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper comprises a new systematic approach to determine the critical ambient field needed for positive streamer propagation in nonuniform field gaps. It is shown that such critical streamer penetration field is a function of the basic value previously established for uniform field gaps and the degree of ambient field nonuniformity. The latter quantity is defined by the ratio of the maximum to mean ambient electric fields along the streamer propagation path, which can be determined either analytically or by charge simulation. Such functional dependence of the critical streamer penetration gradient on field nonuniformity has been determined for different rod topologies of rod-plane gap as well as for single and bundle conductor plane gaps. The model is used to determine critical streamer penetration fields and streamer lengths under different impulse voltage levels for different gap configurations and for a tall ground structure exposed to ambient impulse field. The findings of this method are compared to available experimental results and the agreement is found satisfactory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Dielectrics and Electrical InsulationMême sujetHigh voltage insulation and dielectric phenomenaTravaux en français237 207