Repeated transcranial magnetic stimulation combined with Donepezil can improve the cognition of cognitively impaired stroke survivors
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the effect of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) combined with donepezil on the cognition of persons with post-stroke cognitive impairment (PSCI) and their ability to perform activities of daily living (ADL). Methods A total of 106 PSCI patients were randomly divided into an observation group and a control group using a random number table. Those in the observation group received 10Hz rTMS (5 seconds on and 25 seconds off for 20 minutes daily) and donepezil daily, 5 days per week for 4 weeks, while those in the control group were provided with donepezil but only sham rTMS on the same schedule. Before and after 4 weeks of treatment, the Montreal cognitive assessment scale (MoCA), the Rivermead behavior memory test (RBMT) and the modified Barthel index (MBI) were used to evaluate the subjects′ cognitive functioning, memory capacity and ADL ability. The latency and amplitude of auditory event-related potential P300 were also assessed using a myoelectric evoked potential apparatus. Results After the treatment, improvement was observed in all the measurements of both groups. After the treatment, the average MoCA, RBMT and MBI scores, as well as the latency and amplitude of P300 in the observation group were all significantly better than among the control group. Conclusions rTMS can supplement donepezil′s ability to improve the cognition and ADL ability of persons with PSCI. Such therapy is worthy of clinical promotion and application. Key words: Stroke; Cognitive impairment; Transcranial magnetic stimulation; Donepezil
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».