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Enregistrement W3031461679 · doi:10.3760/cma.j.issn.0254-1424.2020.01.008

Repeated transcranial magnetic stimulation combined with Donepezil can improve the cognition of cognitively impaired stroke survivors

2020· article· en· W3031461679 sur OpenAlexaboutno aff
Chanjuan Zheng, Wenguang Xia, Can Duan, Zhengliang Li, Juan Wang, Xiaoyang Cui

Notice bibliographique

RevueZhonghua wuli yixue zazhi · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDonepezilTranscranial magnetic stimulationCognitionRivermead post-concussion symptoms questionnaireActivities of daily livingPsychologyPhysical medicine and rehabilitationStroke (engine)AudiologyPhysical therapyMedicineStimulationDementiaInternal medicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the effect of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) combined with donepezil on the cognition of persons with post-stroke cognitive impairment (PSCI) and their ability to perform activities of daily living (ADL). Methods A total of 106 PSCI patients were randomly divided into an observation group and a control group using a random number table. Those in the observation group received 10Hz rTMS (5 seconds on and 25 seconds off for 20 minutes daily) and donepezil daily, 5 days per week for 4 weeks, while those in the control group were provided with donepezil but only sham rTMS on the same schedule. Before and after 4 weeks of treatment, the Montreal cognitive assessment scale (MoCA), the Rivermead behavior memory test (RBMT) and the modified Barthel index (MBI) were used to evaluate the subjects′ cognitive functioning, memory capacity and ADL ability. The latency and amplitude of auditory event-related potential P300 were also assessed using a myoelectric evoked potential apparatus. Results After the treatment, improvement was observed in all the measurements of both groups. After the treatment, the average MoCA, RBMT and MBI scores, as well as the latency and amplitude of P300 in the observation group were all significantly better than among the control group. Conclusions rTMS can supplement donepezil′s ability to improve the cognition and ADL ability of persons with PSCI. Such therapy is worthy of clinical promotion and application. Key words: Stroke; Cognitive impairment; Transcranial magnetic stimulation; Donepezil

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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