Polarized light sensitivity in <i>Pieris rapae</i> is dependent on both color and intensity
Notice bibliographique
Résumé
There is an ever increasing number of arthropod taxa shown to have polarization sensitivity throughout their compound eyes. However, the downstream processing of polarized reflections from objects is not well understood. The small white butterfly, Pieris rapae, has been demonstrated to exploit foliar polarized reflections, specifically the degree of linear polarization (DoLP), to recognize host plants. The well-described visual system of P. rapae includes several photoreceptor types (red, green, blue) that are sensitive to polarized light. Yet, the roles and interaction among photoreceptors underlying the behavioral responses of P. rapae to stimuli with different DoLPs remain unknown. To investigate potential neurological mechanisms, we designed several two-choice behavioral bioassays, displaying plant images on paired LCD monitors which allowed for independent control of polarization, color and intensity. When we presented choices between stimuli that differed in either color or DoLP, both decreasing and increasing the intensity of the more attractive stimulus reduced the strength of preference. This result suggests differences in color and DoLP are perceived in a similar manner. When we offered a DoLP choice between plant images manipulated to minimize the response of blue, red, or blue and red photoreceptors, P. rapae shifted its preference for DoLP, suggesting a role for all of these photoreceptors. Modeling of P. rapae photoreceptor responses to test stimuli suggests that differential DoLP is not perceived solely as a color difference. Our combined results suggest that P. rapae females process and interpret polarization reflections in a way different from that described for other polarization-sensitive taxa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».