Differences between women and men in the relationship between psychosocial stressors at work and work absence due to mental health problem
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Women have a higher incidence of mental health problems compared with men. Psychosocial stressors at work are associated with mental health problems. However, few prospective studies have examined the association between these stressors and objectively measured outcomes of mental health. Moreover, evidence regarding potential differences between women and men in this association is scarce and inconsistent. This study investigates whether psychosocial stressors at work are associated with the 7.5-year incidence of medically certified work absence due to a mental health problem, separately for women and men. METHODS: Data from a prospective cohort of white-collar workers in Canada (n=7138; 47.3% women) were used. We performed Cox regression models to examine the prospective association between self-reported psychosocial stressors at work (job strain model) at baseline and the 7.5-year HR of medically certified work absence of ≥5 days due to a mental health problem. RESULTS: During follow-up, 11.9% of participants had a certified work absence, with a twofold higher incidence among women. Women (HR 1.40, 95% CI 1.01 to 1.93) and men (HR 1.41, 95% CI 0.97 to 2.05) exposed to high strain (high demands and low control) had a higher incidence of work absence compared with those unexposed. Among women only, those exposed to an active job situation (high demands and high control) also had a higher risk (HR 1.82, 95% CI 1.29 to 2.56). CONCLUSIONS: Prevention efforts aimed at reducing psychosocial stressors at work could help lower the risk of work absence for both women and men. However, important differences between women and men need to be further studied in order to orient these efforts.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».