Expectation and anticipation: research assemblages for elections
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we interrogate how different research assemblages act as affect-enhancing devices for elections by drawing from the 2015 Canadian Federal election. The paper uses scholarship from media events traditions to devise an ontological framework for analysing the mediatization of elections and to show how research assemblages propagate a myth of the mediated centre. We then discuss two examples of how research assemblages are deployed as mood enhancing devices within election coverage. The first example focuses on how polling data is deployed to generate and sustain a myth of the mediated centre within an ontology of expectation. For the second example, we turn to how the emergence of a participatory condition in contemporary sociality introduces an ontology of anticipation that further problematizes the role of research assemblages in the mediatization of elections. In the final sections of the paper, we examine a case study of Creative Publics: Art-Making Inspired by the Federal Election to discuss alternative approaches to researching elections that also draw on an ontology of anticipation. We show how alternative research assemblages can channel the anticipation generated by participatory politics to yield more diverse and critical forms of participation in the lead up to elections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,051 |
| Communication savante | 0,021 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».